# 内存不够,直接下载经过int4量化后的模型,然后进行精度减半,在gpu上运行 model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True).half().cuda() # 内存不够,直接下载经过int4量化后的模型,然后在cpu上运行 model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", ...
四、ChatGLM2-6B本地部署 ChatGLM2-6B支持多种本地部署方式,包括单机推理(API/CLI/GUI)、低成本部署(GPU量化部署/CPU及其量化部署/Mac部署/多卡部署)等。 单机推理: API方式:通过编写API接口实现模型推理。 CLI方式:通过命令行界面实现模型推理。 GUI方式:通过图形用户界面实现模型推理,可以使用Gradio或Streamlit等...
model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b-int4",trust_remote_code=True).float() 在cpu 上运行量化后的模型需要安装gcc与openmp。多数 Linux 发行版默认已安装。对于 Windows ,可在安装TDM-GCC时勾选openmp。 Windows 测试环境gcc版本为TDM-GCC 10.3.0, Linux 为gcc 11.3.0。在 MacOS 上请参考...
等待一段时间,甚至聆听到CPU风扇的一番挣扎后,你终于看到ChatGLM2-6B的交互提示:欢迎使用 ChatGLM2-6B 模型,输入内容即可进行对话,clear 清空对话历史,stop 终止程序 用户: 意思是,ChatGLM2-6B已经准备好了,你可以输入交流的问题。输入“stop”后退出对话交流。ChatGLM2-6B项目对历史对话进行了简单记忆处理,因此...
cpu i5-13600k 内存64G 显卡rtx3090 软件环境# window 11 专业版 22H2 n卡驱动:526.47 wsl2 ubuntu 22.04 安装nvidia-cuda-toolkit# 打开wsl2的ubuntu,安装nvidia驱动程序 sudoaptupdatesudoaptupgradesudoubuntu-drivers devicessudoaptinstallnvidia-driver-515 ...
在cpu 上运行量化后的模型需要安装 gcc 与 openmp。多数 Linux 发行版默认已安装。对于 Windows ,可在安装 TDM-GCC 时勾选 openmp。 Windows 测试环境 gcc 版本为 TDM-GCC 10.3.0, Linux 为 gcc 11.3.0。在 MacOS 上请参考 Q1。 Mac 部署 对于搭载了 Apple Silicon 或者 AMD GPU 的 Mac,可以使用 MPS ...
硬件配置:建议配备至少8GB内存和4核CPU,以确保模型能够流畅运行。 Python版本:Python 3.8及以上。 安装Python和Anaconda: 从Python官网下载并安装最新版本的Python。 安装Anaconda,以便更方便地管理Python环境和依赖包。 配置CUDA(可选): 如果你的计算机配备了NVIDIA显卡,并希望利用GPU加速模型推理,可以安装CUDA和cuDNN。
阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids,该实例支持使用新的AMX(Advanced Matrix Extensions)指令来加速AI任务。相比于上一代实例,八代实例在Intel® AMX的加持下,推理和训练性能大幅提升。
DeepSeek 1分钟完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 轻松本地部署! 1.7万 1 02:14 App 开源大语言模型 法律领域 ChatLaw-13B 整合包 2242 0 00:27 App 酒馆sillytavern本地配合ollama部署破限大语言模型实时语音互动 6.2万 162 10:24:01 App ...
如果本地电脑没有NVIDIA显卡或显卡不支持CUDA,可以将其修改为.cpu()方法,将模型加载到CPU上。但需要注意的是,CPU的运行速度会慢于GPU。 3. 安装依赖项 在项目根目录下找到requirements.txt文件,并使用pip命令安装所需的依赖项: pip install -r requirements.txt 如果遇到安装超时或失败的情况,可以尝试重新运行命令...