# 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接口获取的access...
六、模型API部署 对模型进行API接口封装,可以实现模型的联机调用,具体操作方法如下: 1、文件放置进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、安装相关依赖:fastapi、uvicorn。 pip install fastapi uvicorn ...
API方式:通过编写API接口实现模型推理。 CLI方式:通过命令行界面实现模型推理。 GUI方式:通过图形用户界面实现模型推理,可以使用Gradio或Streamlit等工具。 低成本部署: GPU量化部署:利用模型量化技术降低模型大小和提高推理速度。 CPU及其量化部署:在CPU环境下进行模型推理,同样可以利用量化技术。 Mac部署:在Mac操作系统上...
6.模型API部署 对模型进行API接口封装,可以实现模型的联机调用,具体操作方法如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、安装相关依赖:fastapi、uvicorn。 代码语言:javascript 复制 pip insta...
[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接口获取的access_token”; curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/chatglm2_6b_32k?access_token=[步骤一调用接口获取的access_token]' -d '{ "messages": [...
OpenAI接口适配 实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。
用户可以通过HuggingFace的pipeline接口、model和tokenizer接口或官方提供的demo和代码来加载模型并生成对话。此外,用户还可以根据需要对模型进行微调,以适应特定领域或任务。微调方法包括P-Tuning v2和QLoRA等,这些方法可以在保持模型精度的同时,降低模型尺寸和显存占用。 五、关联千帆大模型开发与服务平台 在千帆大模型开发...
ChatGLM2-6B 是一个开源双语对话语言模型,支持 OpenAI API 接口方式调用。 服务配置信息 ChatGLM2-6B 服务为弹性伸缩部署的无状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 实例数量 服务端口 服务探活 服务类型 服务镜像 chatglm2-6b-cpu CPU 版 ...
ChatGLM2-6B API部署,为其他模型提示API接口 1. 为何需要API 当我们部署好ChatGLM后,就可以启动web_demo.py使用了。 但我们想结合LangChain时,就想到如果能把ChatGLM封装的像ChatGPT那样调用API,那样我们就可以把LangChain和ChatGLM解耦,就算以后我们要扩展或升级模型,只要重新封装新的API就行了。
这样就启动了openai接口的服务，可以把私有化部署的ChatGLM3当openai用了，比如之前文章中247.2k star!