两者都可以免费本地部署和商用。 ChatGLM官网体验地址:https://chatglm.cn/ 百川大模型官网体验地址:https://chat.baichuan-ai.com/ 二、环境准备 ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 百川13B至少需要28GGPU(虽然官网说24G即可) 以下环境为Windows: 1.安装git 2.安装pyth...
官网: https://chatglm.cn/ github官网: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B huggingface官网: https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 2、教程开始: ===硬件最低需求=== 1.不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。 2.N卡配置比较简单,推荐使用N卡。(A卡目前可使用ROCm在linux中...
📍在chatglm.cn体验更大规模的 ChatGLM 模型。 Read this inEnglish GLM-4 开源模型和API 我们已经发布最新的GLM-4模型,该模型在多个指标上有了新的突破,您可以在以下两个渠道体验我们的最新模型。 GLM-4 开源模型我们已经开源了 GLM-4-9B 系列模型,在各项指标的ce是上有明显提升,欢迎尝试。
官网地址:国内最强的大语言模型|ChatGLM2-6B|网页版和api版部署 -数据叨叨叨 数据叨叨叨 (dataddd.com)github地址: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B一、项目介绍:自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广…
ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 Win10系统,GTX1060显卡6GB(只能用int4模型,亲测开启GLM2时占了5GB以上) 1、git 2、conda 3、python 3.9 4、pip 5、CUDA 11.1 (GPU相关) 6、torch 1.10.1 (跟CUDA版本对应) ...
新建一个 环境,名字自取,这里以 chatglm 为例,创建好以后,等待Anaconda配置好环境,这时候需要给这个新建的环境安装 CUDA ,进入官网,点击Download Now,然后按照电脑版本选择你下载的CUDA版本,另外注意,本指南只适用于NVIDIA GPU用户,对于使用AMD的,请自行探索)(似乎只能用CPU推理) 这个下载大概有三个多G,完成后点击...
ChatGLM2-6B发布了,官方宣称性能速度有大幅提升。 【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%mp.weixin.qq.com/s/_h9ls_gHIgHho1RBwUlhsA 之前是直接下载B站UP主封装好的懒人包测试的,这次打算参考官网自己部署。 软硬件环境如下: ...
根据系统支持版本下载对应版本的CUDA Toolkit,作者此处选择CUDA10.2。官网链接 选择所需版本,通过对应命令进行下载安装(注意此处需要记住下载文件的目录,之后需要找到) 注:在输入第二条命令之后,经过短暂的等待,会出现用户安装界面,其中包括是否选择安装Nvidia显卡驱动,如果本地已有驱动,可选择不安装(将光标移至Driver,点击...
智星云win10云主机中的ChatGLM2-6B使用教程 要开始使用ChatGLM2-6B，首先需要在智星云官网上租赁具有适当配置的机器，如RTX 3090-24G。登录后，通过管理员权限运行anaconda prompt，切换到虚拟环境并激活，然后导航到C盘的myglm文件夹，进一步进入ChatGLM2-6B的主目录（C:\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-...
6.在CUDA官网选择符合的版本安装:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 推荐使用:CUDA Toolkit 11.7 Update 1 7.如果未安装pytorch,在3步骤网站中选择对应系统和版本,根据提示安装; 一般情况下都是这个版本,在终端运行图中给出的pip即可