对于预训练模型,可以自由设计训练数据的组织格式;对于chat模型,最好遵从官方的数据组织格式。 源码分析 在分析源码之前,先抛出一个结论:ChatGLM2的多轮对话训练方式如下图所示,只有最后一轮对话内容参与计算loss,其他的Assistant回复内容不参与计算loss,训练数据利用不充分,造成浪费。 问题1: ChatGLM2如何组织多轮对话...
5. 单击确定,提交训练并返回训练任务列表页。 等待任务状态为成功,则训练完成。 5.查看训练结果 将训练结果导出为模型,并将其挂载到开发环境中,在开发环境中加载训练后的模型并用其对 test.json 进行推理,看看经过专项训练后的模型是否会生成更好的广告词。 【A】导出为模型 1. 切换到结果页。 2. 单击右上方...
总之,ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B模型的特性和应用场景各有不同,训练自己数据集的过程需要注意数据质量、领域适应性、泛化能力、隐私保护和可解释性等方面。通过实践和不断优化,可以提升模型的性能并满足特定的需求。对于需要更强大语言能力的应用场景,可以考虑使用更先进的预训练语言模型或结合多种技术进行集成学习。相关...
现在上传你的训练集和验证集,然后可以开始训练 修改train.sh并运行以开始训练 代码语言:shell 复制 PRE_SEQ_LEN=32CHECKPOINT=adgen-chatglm2-6b-pt-32-2e-2STEP=3000NUM_GPUS=1torchrun--standalone--nnodes=1--nproc-per-node=1main.py\--do_train\--train_file(训练集文件路径)\--validation_file(验...
〇,预训练模型 我们需要从 https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 下载chatglm2的模型。 国内可能速度会比较慢,总共有14多个G,网速不太好的话,大概可能需要一两个小时。 如果网络不稳定,也可以手动从这个页面一个一个下载全部文件然后放置到 一个文件夹中例如 'chatglm2-6b' 以便读取。
最近,在两位好友的帮助下,我利用ChatGPT和清华大学开源的大模型ChatGLM2-6B,训练了一个“自己”。这个项目受到了《Doctor Who》中某个角色的启发,因此我将它命名为Me(吾)。🤖这个训练过程使用了过去几年的微信聊天记录进行微调。详细步骤和代码都在GitHub上,感兴趣的朋友可以参考Readme文件,了解如何利用ChatGLM2-...
本文将介绍ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B这两款中英双语对话模型,探讨它们在不同应用场景下的优缺点,并深入了解它们的训练数据集及获取方式。此外,我们还将了解如何使用这两个模型进行对话生成以及微调它们以适应特定领域或任务。 引言: 随着自然语言处理技术的飞速发展,ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B作为中英双语对话模型引起了...
ChatGLM2-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩坑全详解!!! 510播放 1.1.【官方教程】ChatGLM2-6B 部署与微调 1:03:26 2.2-【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:03:25 深度学习之模型部署 3.3万播放 模型训练好后该怎么部署?计算机博士2小时教会你如何将PyTorch与TensorFlow YOLO...
其次,在上下文长度方面,chatglm2-6b将基座模型的上下文长度从2K扩展到了32K,并在对话阶段使用8K的上下文长度进行训练,这大大提高了模型的对话能力和理解深度。此外,chatglm2-6b还基于Multi-Query Attention技术,实现了更高效的推理速度和更低的显存占用,推理速度相比初代提升了42%。最后,chatglm2-6b的权重对学术研究...