git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm2-6b-int4.git 3.cpu部署: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("D:\xxx\ChatGLM2\ChatGLM2-6B\chatglm2-6b-int4", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("D:\xxx\C...
(1)创建conda的虚拟环境,指定Python的版本: conda create -n chatglm2-6b python=3.8 (2)激活环境: conda activate chatglm2-6b (3)下载torch的gpu版本以及依赖包: pip install -r requirements.txt 2.3 下载chatglm2-6b-int4的模型文件 从(https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4/tree/main)下...
1.到GitHub下载源码2.下载安装CUDA和torch3.下载源码依赖4.改缓存位置5.下载模型 下载源码 1.到Github搜索ChatGLM2-6B点击进入(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)2.点击code后点击Download ZIP即可下载源码的压缩包 安装CUDA(pytorch的依赖) 1.到https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?
官方的地址: #需要克隆项目https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B#模型下载(如果你没有科学,麻烦一点需要手动下载)https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b-int4&mode=list#模型下载(如果可以科学,官方下载的体验是比较舒适的)https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-...
四、部署运行 先修改对应文件的内容,将红色框框改成自定义的chatglm2-6b-int4的路径。 运行模式: 1.api方式部启动,执行命令: python api.py 2.命令行方式启动,执行命令:python cli_demo.py 3.网页方式启动,执行命令:python web_demo.py 4. OpenAI 格式启动,执行命令:python openai_api.py ...
https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 1. 2. 3. 4. 5. 6. 我们需要对项目进行克隆,同时需要下载对应的模型,如果你有科学,可以忽略模型的下载,因为你启动项目的时候它会自己下载。 配置要求 根据官方的介绍,可以看到对应的显卡要求,根据我的情况(2070Super 8GB * 2),我这里选择下载了INT4的模型...
本文将重点介绍ChatGLM2-6B-Int4本地部署中的重点词汇或短语。一、ChatGLM2-6B-Int4模型介绍ChatGLM2-6B-Int4是OpenAI公司开发的一款基于Transformer架构的预训练语言模型。与GPT-3系列模型相比,ChatGLM2-6B-Int4模型在生成文本的质量和效果方面也有着出色的表现。其主要特点包括: 更大的模型参数:ChatGLM2-6B-...
【部署步骤】 首先在主目录任意文件夹中打开终端,将项目clone到本地后进入项目文件夹: 创建虚拟python环境并激活: 激活成功后,用户名前方会有 (venv) 字样,代表已经激活python虚拟环境: python虚拟环境 安装项目运行所需的pytorch和其他组件(pytorch根据显卡不同选择版本): ...
简介: LLM-01 大模型 本地部署运行 ChatGLM2-6B-INT4(6GB) 简单上手 环境配置 单机单卡多卡 2070Super8GBx2 打怪升级!写在前面 其他显卡环境也可以!但是最少要有8GB的显存,不然很容易爆。 如果有多显卡的话,单机多卡也是很好的方案!!! 背景介绍 目前借到一台算法组的服务器,我们可以查看一下目前显卡的...