1）选项1：从 Hugging Face Hub 下载 模型需要先安装Git LFS，然后克隆下载运行（由于访问HuggingFace网络不稳定，仓库文件过大会出现抖动，下载失败的情况）# 下载 LLM 模型git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b /your_path/chatglm-6b# 下载 Embedding 模型git clone https://huggingface.co/...
一、搭建步骤 1.首先下载项目:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B和模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 将模型放到项目的子文件中: 比如将项目放在D:\ChatGLM-6B;可以在ChatGLM-6B文件夹建立子文件夹chatglm-6b:将模型放到里面。 提示:模型比较大,下载需要等待。 2.将NVIDIA GeForce显卡驱动升...
1 下载: 打开ChatGLM-6B 的 GitHub 页面(https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B),下载所有文件到文件夹…/ChatGLM/ 下。 2. 在…/ChatGLM/ 下新建文件夹 …/ChatGLM/model 。打开 huggingface 页面(Hugging Face – The AI community building the future.ChatGLM-6B-int4 的 int4 量化过的模型,把所有...
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 1. 如果你从Hugging Face Hub上下载checkpoint的速度较慢,可以只下载模型实现 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 1. 然后从这里手动下载模型参数文件,并将下载的文件替换到本地的chatglm-6b目录下。 代码如下:...
一、下载源码和模型 源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b(模型文件较大,若Huggingface上下载较慢可用清华云盘https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/fb9f16d6dc8f482596c2/) 将模型文件放入chatglm_6b的文件夹内 ...
1)选项1:从 Hugging Face Hub 下载 模型需要先安装Git LFS,然后克隆下载运行(由于访问HuggingFace网络不稳定,仓库文件过大会出现抖动,下载失败的情况) # 下载 LLM 模型gitclonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/your_path/chatglm-6b# 下载 Embedding 模型gitclonehttps://huggingface.co/GanymedeNil/text...
在hugging face下下载chatglm的模型。我们可以在chatglm-6b项目的Files and versions,下载里面的所有文件,并在根目录新建一个名为“model”的文件夹。hugging face上的chatglm模型连接为 https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b hugging face下载位置
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 然后从这里手动下载模型参数文件,并将下载的文件替换到本地的 chatglm-6b 目录下。 将模型下载到本地之后,将以上代码中的 THUDM/chatglm-6b 替换为你本地的 chatglm-6b 文件夹的路径,即可从本地加载模型。 Optional 模型的实现仍...
# 直接git下载模型,大约需要13G空间 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b # 或者部分地区可能无法下载,可以使用镜像单独下载,新建url.txt, 拷贝以下镜像地址保存 https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/08ff8050-912c-47b8-ad5c-56bcd231df71/ice_text.model ...
因此建议大家全部从HuggingFace上下载所有文件到本地。上述文件全部下载之后保存到本地的一个目录下即可,我们保存在:D:\\data\\llm\\chatglm-6b-int4 Windows+GPU部署方案 1、Windows+GPU方案的必备条件 部署GPU版本的ChatGLM-6B需要安装cuda版本的torch,大家需要检测自己的torch是否正确,可以通过如下命令检查(下面是...