安装部署ChatGLM-6B所必需的软件。 sudo yum install tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ tar unzip hwloc python38 安装Python 3.8。 系统自带的Python版本为3.6,不满足部署ChatGLM-6B的最低版本要求,因此需要安装Python 3.8。 sudo update-alternatives --config python 运行过程中,请输入4,安装Python 3.8。
自动化部署 阿里云提供了自动部署脚本,可以一键部署运行ChatGLM-6B模型。 以root用户登录该ECS实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。 下载tmux并创建一个tmux session。 yum install -y tmuxtmux说明该脚本运行中会下载模型文件,耗时较长,建议在tmux session中启动部署,以免ECS断开连接导致部署中断。
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语...
ChatGLM-6B是一款中英双语的开源对话语言模型,使用General Language Model (GLM)架构,具有超过62亿的参数。通过模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署,最低显存需求为6GB(INT4量化级别)。该模型类似于ChatGPT,专注于中文问答和对话,经过将近1T的中英双语标记符训练,并结合监督微调、反馈自助和人类反馈强化...
阿里云不对第三方模型“ChatGLM-6B”的合法性、安全性、准确性进行任何保证,阿里云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 说明 您可以通过一键部署 快速完成以下操作。 创建ECS实例 前往实例创建...
【实践】在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版) 背景知识 GPU云服务器 GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚太第一的云服务提供商,随时为您提供触手可得的算力,有效缓解计算压力,提升...
使用云服务器部署ChatGLM-6B,可以让我们轻松拥有自己的ChatGPT模型,并且可以随时随地通过网络访问。 要部署ChatGLM-6B,首先需要选择一个可靠的、高性能的云服务器提供商,如AWS、阿里云、腾讯云等。然后,需要安装并配置好所需的软件和环境,包括Python、GPU驱动、CUDA等。接下来,就可以下载并安装ChatGLM-6B模型,并进行...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 ...
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)部署ChatGLM-6B语言模型。 背景信息 ChatGLM-6B模型基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数,支持中英文,并针对中文问答和对话进行了优化,可以生成符合人类偏好的回答。广泛应用于自我认知、提纲写作、文案写作、邮件助手、信息抽取、角色...
GPU实验室-在阿里云云上部署ChatGLM2-6B大模型 实验室地址:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/f3dc63dc55a543c3884b8dbd292adcd5 一、先买机器并开通对应安全组8501端口 规格族:GPU 计算型 gn6i 实例规格:ecs.gn6i-c4g1.xlarge 安全组新增规则...