6.vector_store:⽤于存储向量库⽂件,即本地知识库本体; 7.configs:配置⽂件存储。 ・安装部署 与ChatGLM 安装基本类似,git clone 之后修改模型地址到本地 chartglm-6b 的 path 启动即可,如果使用 AutoDL 平台,可用镜像一键拉起,镜像保持最新 master 版本,可体验最新功能。 最新镜像地址,已包含离线 llm m...
三、基于知识链ChatGLM本地化检索 import utils query = ["从两化协同看我国农业自主可控大格局"] context_list = [] with open("./dataset/financial_research_reports/yanbao015.txt","r",encoding="UTF-8") as f: lines = f.readlines() for line in lines: line = line.strip() context_list.app...
运行前自动读取configs/model_config.py中LLM及Embedding模型枚举及默认模型设置运行模型，如需重新加载模型，可在 模型配置 Tab 重新选择后点击 重新加载模型 进行模型加载；可手动调节保留对话历史长度、匹配知识库文段数量，可根据显存大小自行调节；对话 Tab 具备模式选择功能，可选择 LLM对话 与 知识库问答 模式进行...
以Chinese-LangChain项目为例,该项目基于ChatGLM-6b和langchain实现了本地化知识库检索和智能答案生成功能。它支持多项功能,如ChuanhuChatGPT皮肤、web search、知识库选择和多种文件格式的内容解析等。此外,项目还提供了知识增量更新和故障修复等功能。 在实际应用中,可以通过模拟用户提问来测试系统的响应速度和准确性...
三、结合LangChain实现本地知识库 1、LangChain: <https://github.com/hwchase17/langchain> [Star 45k] ⽤于开发由语⾔模型驱动的应⽤程序的基础框架,是一个链接面向用户程序和LLM之间的中间层,可以理解成是一个lib。 · 简介原理 · 主要功能 ...
前面我们介绍过几款构建本地知识库的开源项目,其原理还是基于本地文件构建向量数据库的方式,通过调用现有GPT语言模型的能力做向量相似计算,对于希望基于GPT语言模型的能力构建自己的APP应用或者集成到现有产品中去实际上会非常方便,具有一定的市场空间。 然后,对于一些涉密或者Security等级比较高的单位或者企业,希望在保证数...
6.vector_store:⽤于存储向量库⽂件,即本地知识库本体; 7.configs:配置⽂件存储。・安装部署 与ChatGLM 安装基本类似,git clone 之后修改模型地址到本地 chartglm-6b 的 path 启动即可,如果使用 AutoDL 平台,可用镜像一键拉起,镜像保持最新 master 版本,可体验最新功能。
三、结合LangChain实现本地知识库 1、LangChain: https://github.com/hwchase17/langchain[Star 45k] ⽤于开发由语⾔模型驱动的应⽤程序的基础框架,是一个链接面向用户程序和LLM之间的中间层,可以理解成是一个lib。 · 简介原理 · 主要功能
大功告成了,现在就可以和ChatGLM愉快地对话了。 使用nvidia-smi查看,显卡已经被使用了6G多了 今天我只是完成了一个初级的本地部署大语言模型的工作,随后我还会结合Langchain来尝试一下为ChatGlm接入本地知识库,从而提高知识问答的能力。我想把ChatGlm与化学知识结合起来,应该是很酷的。也可以...
知识库是实现智能问答系统的核心。你可以将本地的文档、PDF、CSV等文件转换为文本格式,并存储在知识库文件夹中。LangChain提供了多种工具来加载和处理这些文档,例如Docx2txtLoader和PyPDFLoader。 4. 集成LangChain与ChatGLM-6B 使用LangChain框架的MapReduceChain等组件,将ChatGLM-6B模型与知识库集成起来。通过定义查...