通过ppdiffusers加载Stable Diffusion模型 可以说输入"Linaqruf/anything-v3.0"从服务端现在,更多模型加载选项参考PPDiffuser 也可以加载本地存储的模型,加快速度 # StableDiffusion #通过ppdiffusers加载Stable Diffusion模型 #这里加载预训练模型"Linaqruf/anything-v3.0",更多模型加载选项参考PPDiffuser #也可以加载本地...
ChatGLM-6B加StableDiffusion复现文心一格灵感模式 文心一格是一个AI艺术和创意辅助平台,简单来说可以用来根据提示词画画。文心一格的功能“灵感模式”感觉像是通过对用户Prompt进行扩写,然后再进行生成图片。这里,简单通过ChatGLM-6B扩写提示词,然后生成图片。 仅作为基于ChatGLM-6B的应用示例,效果可能较为欠缺,还请体谅...
低配版灵感模式 # 用户提示词Q="cat"## ChatGLM部分 ### 问题模板Q_motif=f"对{Q}使用英语进行扩句,不需要回复中文"print("Q:"+Q_motif)# 获取结果,result的部分会作为之后的画画模型的Promptresult=glm_single_QA(model,tokenizer,Q_motif,2048,2048)print("A:"+result)## StableDiffusion部分 ##image...
视频地址: 【ChatGLM-6B+StableDiffusion+网络搜索】本地部署可绘图,网上寻找信息的AI 拳愿柚子社 粉丝:27文章:4 关注╭─────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ────────────────────────────────╮...
文心一言，百度推出的一款具备多模态聊天功能的应用，能够根据用户需求提供问题解答或绘图服务。为了实现类似效果，我们采用了ChatGLM-6B与StableDiffusion模型的集成。此集成能够根据输入判断，如需绘图则调用StableDiffusion，否则使用ChatGLM进行对话。为了在AiStudio上运行此集成，我们借助百度的PaddlePaddle框架、...
最近AI很火,刷到Jack-Cui的视频,所以跟着视频和他的链接去做的,现在AI绘画已经有那种一键启动器了,所以我在搭建ChatGLM-6B这个之前已经搭建过了stable-diffusion-webui(不是使用启动器搭建的),当时搭建stable-diffusion-webui主要看的下面的文章和视频:
ChatGLM-6B的硬件运行环境需求,AMD显卡暂不在支持之列。当然32G内存的CPU环境也能跑,结合之前在M1 MAC上跑Stable Diffusion的经历,个人认为用CPU的并行计算能力跑人工智能模型并不是一件让人舒心的事情。 先说结论,这次一次在各种意义上都非常短的上手体验···至于为什么,也请继续看下去。
ChatGLM-6B的硬件运行环境需求,AMD显卡暂不在支持之列。当然32G内存的CPU环境也能跑,结合之前在M1 MAC上跑Stable Diffusion的经历,个人认为用CPU的并行计算能力跑人工智能模型并不是一件让人舒心的事情。 先说结论,这次一次在各种意义上都非常短的上手体验···至于为什么,也请继续看下去。
项目亮点:整合了ChatGLM和Stable Diffusion,支持作图。 项目地址:https://github.com/visual-openllm/visual-openllm 以上大模型大都是基于清华大学的ChatGLM-6B来实现的,复旦大学的MOSS也于近日开源。 MOSS 复旦大学开源工具增强会话语言模型。 moss-moon-003-base: MOSS-003基座模型,在高质量中英文语料上自监督预...
下图是我通过Stable Diffusion XL生成的一个图片,用的prompt是“vicuna walking in the city”。可以看到,VisualGLM-6B对模型的理解十分准确:不过可惜的是它无法生成图片。测试案例2:表格图片理解 接下来我测试了一个表格数据,这次VisualGLM-6B的理解虽然不错,但是内容识别就很差了。可以...