`cd/ChatGLM/ChatGLM-6B-main/ptuning //转到微调文件夹 `osscposs://xxx.zip .`//下载压缩数据文件 `unzip -q xxx.zip` //解压 3.更改训练文件参数 修改train.sh和evaluate.sh中的train_file、validation_file和test_file为你自己的 JSON 格式数据集路径,并将prompt_column和response_column修改为 JSON ...
1.首先下载项目:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B和模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 将模型放到项目的子文件中: 比如将项目放在D:\ChatGLM-6B;可以在ChatGLM-6B文件夹建立子文件夹chatglm-6b:将模型放到里面。 提示:模型比较大,下载需要等待。 2.将NVIDIA GeForce显卡驱动升级到最新版本,...
由清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与2023年共同训练的语言模型。 ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。 不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡,ChatGLM-6B可以单机运行...
ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上显存占用6G左右, 优点:1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB(INT8) 和 6GB(INT4), ...
不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡,ChatGLM-6B可以单机运行在消费级显卡上(13G可运行,建议16-24G显卡),未来使用空间大。 https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B模型3月14日开源后,Github Star增速惊人,连续12天位列全球大模型下载榜第一名。 基于GLM (General Language Model) 架构,有62亿参数,无量化下占用...
本文探讨了如何优化ChatGLM-6B大语言模型的训练,以突破任务困难和答案解析难题。通过Finetune、分布式训练技术、DAMODEL平台部署等策略,提升模型性能,实现高效通信与灵活集成。
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 1151、弹幕量 92、点赞数 20、投硬币枚数 13、收藏人数 66、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型
因此,在这个项目下我们参考ChatGLM-Tuning的代码,尝试对大模型ChatGLM-6B进行 Finetune,使其能够更好的对齐我们所需要的输出格式。 1. 环境安装 由于ChatGLM 需要的环境和该项目中其他实验中的环境有所不同,因此我们强烈建议您创建一个新的虚拟环境来执行该目录下的全部代码。
ChatGLM-6B是一种基于Transformer结构的语言模型,由OpenAI开发。它是一种双向预训练模型,具有强大的自然语言生成和对话生成能力。与GPT系列模型相比,ChatGLM-6B在自然语言理解和生成方面表现出更好的性能。同时,ChatGLM-6B还支持多语言,可以轻松地扩展到多种语言的应用场景。二、为什么要使用ChatGLM-6B模型 高度可扩展...
由清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与2023年共同训练的语言模型。 ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。