ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识
模型架构:ChatGLM3 基于Transformer架构,并进行了进一步的优化和改进,以提高模型的性能和效率。 硬件环境最低要求: 为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低的配置要求: 内存:>= 8GB 显存: >= 5GB(1060 6GB,2060 6GB)为了能够流畅运行 FP16 版本的,ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最...
对ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试,MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算 Pass@1 ,其他选择题类型数据集均采用 0-shot 测试。 我们在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。与二代模型相比,其效果平均提升了超过 5...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
ChatGLM3 是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 问卷: https://open.bigmodel.cn/mla/form 引用自: https://github.com/THUDM/ChatGLM3 ...
ChatGLM3-6B 1.环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch-->2.0.0-->3.8(ubuntu20.04)-->11.8 # 创建目录: /root/autodl-tmp/ChatGLM3-6B/ #创建虚拟环境myenv conda create --name myenv python=3.10 ...
十月底智谱开源了chatglm3,果断来尝试一下。1.ChatGLM3 亮点: ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 Ch
十月底智谱开源了chatglm3,果断来尝试一下。 1.ChatGLM3 亮点: ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了 代码执行(Code Interpreter)和 Agent ...
ChatGLM3-6B是由清华大学自然语言处理实验室和百度飞桨共同研发的一款开源双语对话语言模型。它基于Transformer架构,拥有60亿参数,支持中英文双语对话。相较于之前的版本,ChatGLM3-6B在对话流畅性、语义理解、生成多样性等方面都有了显著提升。 在对话流畅性方面,ChatGLM3-6B采用了先进的解码策略,使得生成的对话更加自...