1.2 langchain-ChatGLM流程介绍 langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: ...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
: "chatglm-6b-int4", "local_model_path": None, "provides": "ChatGLM" }, "chatglm-6b-int8": { "name": "chatglm-6b-int8", "local_model_path": None, "provides": "ChatGLM" }, "chatglm-6b": { "name": "chatglm-6b", "local_model_path":...
与ChatGLM 安装基本类似,git clone 之后修改模型地址到本地 chartglm-6b 的 path 启动即可,如果使用 AutoDL 平台,可用镜像一键拉起,镜像保持最新 master 版本,可体验最新功能。 最新镜像地址,已包含离线 llm model:chatglm-6b和 embedding:text2vec-large-chinese:https://www.codewithgpu.com/i/Liudapeng/langc...
本文将重点介绍这两种技术,并探讨如何将它们结合起来,构建一个高效的本地知识库问答实战方案。一、ChatGLM2:理解与生成自然语言的利器ChatGLM2是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型,它具有以下特点: 双向Transformer:ChatGLM2采用双向Transformer结构,使得模型能够同时从左到右和从右到左理解句子,提高了理解和生成...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。
langchain-ChatGLM的主要功能包括: • 基于本地知识库的问答:系统可以根据用户的提问,在本地的知识库中进行搜索,并返回相关的答案。 • 多模型支持:项目支持使用不同的语言模型,可以根据需求选择合适的模型进行使用。 • 离线私有化:可以将该问答系统部署在本地环境中,确保数据的安全性和隐私性。
本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发框架——LangChian,实现LangChian+ChatGLM3的本地知识库问答。 一、大模型的发展历程 1.1 chatGPT 2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),...
LangChain用于快速开发基于大语言模型应用程序的框架,提供了一整套工具、组件、接口等使得程序与大语言模型轻松交互组件快速组合、集成;如在模型上外挂本地知识库等; ChatGLM3安装 这里将安装使用int4量化版本的ChatGLM3-6B推理程序ChatGLM.cpp项目地址为: ...
ChatGLM2-6B作为一种先进的语言模型,具有强大的语言生成和理解能力,可广泛应用于对话系统、问答系统、文本生成等领域。本文将介绍如何使用ChatGLM2-6B来搭建本地知识库,帮助您轻松地管理和利用知识资源。一、准备工作在使用ChatGLM2-6B之前,需要先安装相关的软件和工具。以下是所需的软件和工具列表: Python环境:安装...