深度学习方法最近在蛋白质结构预测方面取得了突破,形成了可用于数百万种蛋白质的高质量模型。随着生成建模和序列分析的方法的发展,深度学习在过去几年提高了识别新蛋白质序列和结构的准确性和能力,从而极大地促进了蛋白质设计发展。深度神经网络现在可以学习和提取蛋白质结构的基本特征,预测它们如何与其他生物分子相互作用,...
Cell Systems|深度学习为蛋白设计开启了新时代-一篇关于蛋白设计的全面综述 1.背景介绍深度学习领域的快速发展对蛋白质设计产生了重大影响。深度学习方法最近在蛋白质结构预测方面取得了突破,形成了可用于数百万种蛋白质的高质量模型。随着生成建模和序列分析的方法… DrugP...发表于文献分享 Nature Methods | 深度学习...
深度学习领域的迅速进步对蛋白质设计产生了显著影响。最近,深度学习方法在蛋白质结构预测方面取得了重大突破,使我们能够得到数百万种蛋白质的高质量模型。结合用于生成建模和序列分析的新型架构,这些方法在过去几年里显著地革新了蛋白质设计领域,提高了识别新蛋白质序列和结构的准确性和能力。深度神经网络现在能够学习和提...