-P参数:表示事件驱动使用eventlet,这个需要在Windows平台设置,但在Linux平台不需要 -c参数:表示并发数量,比如再加上-c 10,表示限制并发数量为10 下面执行该命令:celery worker -A task -l info -P eventlet 以上便创建了一个worker,等待从队列中获取任务执行,图中显示了相应的信息。然鹅此时队列中并没有任务,所...
result = x/yexceptZeroDivisionErrorase:raiseself.retry(exc=e, countdown=5, max_retries=3)# 发生 ZeroDivisionError 错误时, 每 5s 重试一次, 最多重试 3 次.returnresult 当使用 bind=True 参数之后, 函数的参数发生变化, 多出了参数 self, 这这相当于把 div 编程了一个已绑定的方法, 通过 self 可以...
在不考虑机器和进程挂掉的情况,其实一个worker开8个进程和2个worker 每个开4个进程的效率是接近的。 2、celery中-c参数和-P参数 celery里面的-c参数指定的是并发度,而-P参数指定并发的实现方式,有 prefork(default)、eventlet、gevent等,prefork就是多进程的方式去实现并发。 3、如何看-c参数真的起作用了呢?
我们在发送任务给worker的时候,使用的是task.delay()方法,里面直接传递函数所需的参数即可,那么除了函数需要的参数之外,还有没有其它参数呢? 首先task.delay实际上调用了task.apply_async,这个delay里面虽然只接收函数的参数,但是apply_async接收的参数就很多了,我们先来看看它们的函数定义: def delay(self, *args, ...
2、celery中-c参数和-P参数 celery里面的-c参数指定的是并发度，而-P参数指定并发的实现方式，有 ...
celery 里面的-c 参数指定的是并发度，而-P 参数指定并发的实现方式，有 prefork (default)、eventlet、gevent 等，prefork 就是多进程的方式去实现并发。你理解的多 worker 对应到多个进程，每个 worker （进程）自己内部还能并发是 gunicorn 的方式。gunicorn 的-w 参数指定有几个 worker （即几个...
任务的并发默认采用多进程方式,Celery也支持”gevent”或者”eventlet”协程并发。方法是在启动职程时使用”-P”参数: $ celery worker -A tasks --loglevel=info -P gevent -c 100 通过”-P gevent”我们就将并发改为了”gevent”方式了;”-c 100”同之前介绍的”concurrency”参数,指定了并发个数。对于”ge...
2.启动时加上一个参数 celery -A <任务文件> worker -l info -P eventlet 1. 开始使用 1.启动Celery Worker来开始监听并执行任务 celery -A cel worker -l info -P eventlet 1. 2.在python命令行中连接celery,调用任务 D:\MyPython\day25\twisted_test>python ...
然后启动worker时指明使用带上-P gevent参数,例如: celery -A tasks worker -l Info -P gevent 拓展 并发模式 Celery的worker进程相当于一个管理进程,一般(除了下面即将提到的solo模式)都是通过spawn新的进程或者线程来完成对应的task,worker本身不参与任务的执行。
#首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块的名称,在这个例子中就是pj,后面的参数可以在这里直接指定,也可以写在配置文件中,我们可以调用config_from_object()来让Celery实例加载配置模块,我的例子中的配置文件起名为config.py,配置文件如下:...