Mean Deviation表示平均偏差,计算公式为计算周期内的Typical Price与MA的绝对值之和除以计算周期。 Python实现 下面是使用Python实现CCI指标计算的代码示例: importnumpyasnpdefcalculate_cci(data,n=20):typical_price=(data['high']+data['low']+data['close'])/3m
CCI指标的数值波动通常在一个区间内,常见的情况是在-100到+100之间。当CCI超过+100时,通常表示价格处于超买状态,可能会出现回调或下跌的趋势;当CCI低于-100时,通常表示价格处于超卖状态,可能会出现反弹或上涨的趋势。因此,CCI可以帮助交易者确认价格的转折点,并作为买入或卖出的参考依据。 先看看官方介绍: CCI(商品...
CCI指标的全称是Commodity Channel Index,中文名为商品通道指标,它是由美国股市分析师唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出的。CCI指标通过计算股价与其统计平均数之间的差距来反映股市的波动情况,从而判断市场的超买和超卖状态。 CCI指标的计算方法比较复杂,但是我们可以使用Python来实现这一计算过程。首先,我们需要...
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CCI指标的计算公式如下: CCI = (TP - MA)/(0.015 * MAD)其中,TP为典型价格(Typical Price) 数据处理 Python High 原创 mob64ca12d4da72 10月前 269阅读 cci python计算 # CCI(商品通道指数)python计算 商品通道指数(CCI, Commodity Channel Index)是一种衡量价格在特定时间段内与其均值偏离程度的技术...
与其他技术分析指标相比,CCI指标的计算是比较复杂的,以日CCI计算为例的两种计算方法: 1.CCI = (TP-MA)÷MD÷0.015 其中:TP=(最高价 最低价 收盘价)÷3; MA= 最近N日收盘价的累计之和÷N; MD=最近N日(MA-收盘价)的累计之和÷N; 0.015为计算系数,N为计算周期。
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