30 多年来,二维超声心动图图像的精确分割一直是一个持续存在的问题。其原因有三个:i) 超声心动图图像的本质(对比度差、亮度不均匀、沿心肌的散斑图案变化、群体内显着的组织回声变化等)使得难以准确定位心脏区域;ii) 缺乏公开的大规模二维超声心动图数据集;iii)缺乏对大型数据集的多专家注释来评估最小误差范围,在...
其原因有三个:i) 超声心动图图像的本质(对比度差、亮度不均匀、沿心肌的散斑图案变化、群体内显着的组织回声变化等)使得难以准确定位心脏区域;ii) 缺乏公开的大规模二维超声心动图数据集;iii)缺乏对大型数据集的多专家注释来评估最小误差范围,在该误差范围内,分割方法将被认为与人类专家一样准确。 尽管这些原因已...
30 多年来,二维超声心动图图像的精确分割一直是一个持续存在的问题。其原因有三个:i) 超声心动图图像的本质(对比度差、亮度不均匀、沿心肌的散斑图案变化、群体内显着的组织回声变化等)使得难以准确定位心脏区域;ii) 缺乏公开的大规模二维超声心动图数据集;iii)缺乏对大型数据集的多专家注释来评估最小误差范围,在...
深度学习数据集:基于超声图像的心脏分割数据集 (超声心动图左心室心内膜,左心室心外膜,左心房分割) 数据从CAMUS超声心脏数据集中进行切片,并且全部缩放为256*256大小的尺度,总共5000多张数据和标签,均为png格式 上传者:qq_44886601时间:2024-09-15 数据集啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊 ...