CFAR-CA系数的计算公式如下: CFAR-CA = TP / (TP + FN + FP) 其中,TP表示真正例(True Positive),即模型正确分类为正例的数量;FN表示假负例(False Negative),即模型将正例错误地分类为负例的数量;FP表示假正例(False Positive),即模型将负例错误地分类为正例的数量。CFAR-CA系数的取值范围在0到1之间,...
ca-cfar中标称化因子推导步骤 摘要: 一、引言 二、中标称化因子的概念和作用 三、中标称化因子的推导步骤 1.确定原始数据 2.数据清洗和预处理 3.特征选择和提取 4.计算中标称化因子 5.结果分析与评估 四、中标称化因子的应用领域 五、结论 正文: 一、引言 中标称化因子(Normalized Cumulative Abnormal Return...
Detection Loss Due to Interfering Targets in Ordered Statistics CFAR %} R=32; %参考单元长度 n=R/2; %半滑窗长度 k=3*R/4; pfa=10^(-6); %虚警概率 %% CA-CFAR检测概率和SNR的关系 T_ca=pfa.^(-1./R)-1; %阈值系数 SNR_dB=0:30; SNR=10.^(SNR_dB./10); pd_ca=(1+(T_ca./...
从结果来看二者最后求出的门限因子其实是不一样的。如下所示,个人认为造成这种结果的原因是前一个公式为了便于计算,经常把因子1/R(R=2n个参考单元)归到标称化因子中。后一个未进行该运算的结果。该结论是本人个人的看法,可能也不对,如有错误还请批评指正。
中标称化因子的推导是ca-cfar算法设计中的关键一步,它直接影响着算法的性能和稳定性。推导中标称化因子需要从数学原理和信号处理算法的角度进行深入思考和分析。先从一定概率密度函数的基本性质出发,通过公式推导、概率分布函数的变换等步骤,最终得到中标称化因子的表达式。 4. 个人观点和理解 在我看来,中标称化因子的...
std::vector<bool> cfar(const std::vector<double>& input, size_t guard_cells, size_t ref_cells, double false_alarm_rate) { std::vector<bool> detections(input.size(), false); double alpha = false_alarm_rate / (2.0 * ref_cells); ...
CFAR算法的处理流程如下图所示: 一般情况下,杂波同噪声相互独立,且平方律检波后都满足指数分布。参考单元的概率密度函数为: 设 表示为没有目标, 则表示为在没有目标的条件下判断为有目标的概率,从而得到虚警概率的表达式为: 式中, 是噪声功率; 为随机变量,它的分布取决于CFAR算法的类型以及参考单元的分布; ...
进一步的参见图1、图2,本发明提供的心电信号r波的自适应ca-cfar定位方法,包括以下操作: 1)ecg信号预处理: 先通过带通滤波,然后做绝对值翻转,再然后低通滤波,最后经过两次滑动窗口滤波得到预处理信号。 采用80阶,频带为10～25hz的带通滤波器进行带通滤波,其频率和待测信号数据采样频率同。为避免边缘效应,将ecg信...
CA)算法信息传输与接入技术一种新的信号识别和扩频码捕获(SR/CA)算法江汉,汤金,程云鹏(1.解放军理工大学通信工程学院,江苏南京21007;2.广东湛江92146部队通信指挥所,..
[11]针对不同季节、不同海冰条件下Envisat HH极化的ASAR影像与ERS-2 VV极化的SAR影像进行海冰识别,探究了各种影响冰山识别精度的因素;文献[12]率先提出将基于对象的方法应用于冰山识别领域,针对所有海情进行试验,冰山检测率高达96.2%,但此方法工作复杂,计算量较大;文献[13]通过图像分块的...