下面我们将在C代码中使用Python的C API来调用这个Python脚本。我们需要适当的头文件并初始化Python解释器。 // main.c#include<Python.h>#include<stdio.h>voidcall_python_function(constchar*name){Py_Initialize();// 初始化Python解释器PyObject*pName=PyUnicode_FromString("hello");// 加载hello模块PyObject*...
由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识。在此进行简要的总结。 此篇示例分为三部分。第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程;第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块;第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的...
Python 的线程模块分_thread和threading,_thread模块是thread的兼容模块,thread模块已经在 python3被放弃了,现在使用_thread模块来代替 thread模块,推荐使用threading模块; threading模块,使用步骤,import threading——> 变量名=threading.Thread(tartget=funtion,args=(,),name=)使用Thread 对象创建线程,target是指定执行...
在C++多线程环境下,直接调用 api操作 Python解释器,肯定会导致core dump, 因为 Python 绝大部分函数都是非线程安全的。由GIL控制访问顺序。 启用线程支持 Py_Initialize();PyEval_InitThreads();// 其它代码Py_FinalizeEx(); 编译解释器库时启用了多线程支持(VS默认支持),才能使用 PyEval_InitThreads, 如果你的程序...
初见Python的_thread模块 下面我们来说一下Python中线程的创建,我们知道在创建多线程的时候会使用threading这个标准库,这个库是以一个py文件存在的形式存在的,不过这个模块依赖于_thread模块,我们来看看它长什么样子。 _thread是真正用来创建线程的模块,这个模块是由C编写,内嵌在解释器里面。我们可以import调用,但是在Pyth...
Python C API 支持弱引用,使用PyWeakref_NewRef函数创建弱引用对象。 PyObject*obj=PyLong_FromLong(42);PyObject*weakref=PyWeakref_NewRef(obj,NULL); 七、线程安全 7.1全局解释器锁(GIL) Python 的全局解释器锁(GIL)确保同一时间只有一个线程执行 Python 字节码。在多线程环境中使用 Python C API 时,需要正...
QuecPython 线程在系统基础上定义了主线程、python 子线程、中断/回调线程,并固定其优先级,其主线程(repl交互线程)优先级 < python 子线程 < 中断/回调线程。 如下图所示,QuecPython 多线程处理切换过程,执行任务 A 时,在任务 A 释放 GIL 锁后,切换到优先级高的中断任务 C,在高优先级任务 C 释放 GIL 后...
从多个线程调用NumPy的C API函数意味着在多线程环境下同时使用NumPy的C API函数。NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数,这些函数通常是用C语言实现的。 在多线程环境下调用NumPy的C API函数需要注意以下几点: 线程安全性:NumPy的C API函数在设计时并没有考虑多线程...
在2020年,我们完成了对cpython的并行执行改造,是目前业界首个cpython3的高完成度同时兼容Python C API的并行实现。 性能 单线程性能劣化7.7% 多线程基本无锁抢占,多开一个线程减少44%的执行时间。 并行执行对总执行时间有大幅度的优化 通过了cpython的单元测试 ...