实验数据为商用模块化航空推进系统仿真C-MAPSS数据集,该数据集为NASA格林中心为2008年第一届预测与健康管理国际会议(PHM08)竞赛提供的引擎性能退化模拟数据集,数据集整体信息如下所示: 涡扇发动机仿真模拟模型如下图所示。 仿真建模主要针对发动机气路部分,主要包含风扇扇叶(Fan)、低压压气机(LPC)、高压压气机(HPC)...
C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)数据集是由NASA提供的用于研究航空发动机剩余寿命预测的标准数据集。该数据集包含了大量的发动机运行数据,包括传感器测量值、工作循环次数等信息。通过对这些数据进行分析和建模,可以估计发动机的退化状态方程参数,并预测剩余寿命(Remaining Useful Life, RUL)。
C-MAPSS是针对航空发动机剩余寿命预测的数据集。该数据集由NASA(美国国家航空航天局)发布,C - MAPSS是一个模拟现实大型商用涡扇发动机的工具。软件在MATLAB ®和Simulink ®环境下编写,包含多个可编辑的输入参数,允许用户输入自己选择的关于操作轮廓、闭环控制器、环境条件等的特定值。C - MAPSS模拟了一个90,000 ...
C-MAPSS/航天发动机/涡轮发动机数据集C-MAPSS/航天发动机/涡轮发动机数据集FD001-FD004描述:该数据集包含四种航天发动机和涡轮发动机的详细信息,包括型号、制造商、结构、材料、燃料、推力、功率、转速、温度、压力等参数。这些数据对于研究航天和航空领域的技术和工程设计具有重要意义。该数据集涵盖了多种类型的发动机,...
根据您提供的C-MAPSS数据集,这是一个航空发动机的仿真数据文件。它包含26列,每列代表不同的变量。这些变量包括: 1. 单位编号 2. 时间(以循环为单位) 3. 操作设置1 4. 操作设置2 5. 操作设置3 6. 传感器测量1 7. 传感器测量2 8. ... 26. 传感器测量26 每个单元格是一个操作周期的数据快照,其中包含...
目前大多数论文的实验中使用的数据集是美国国家航空航天局的 C-MAPSS 数据集。C-MAPSS 数据集是由模拟航空发动机的模拟软件生成。模拟发动机的结构图如下: 主要部件有低压涡轮(low pressure turbine,LPT)、高压涡轮(high pressure turbine,HPT)、高压压气机(high pressure compressor,HPC)、低压压气机(low pressure ...
N-CMAPSS数据集解读2023-05-31 4.C-MAPSS数据集预处理代码2023-06-01 收起 数据预处理代码(语言为python) 代码来源于《Variational encoding approach for interpretable assessment of remaining useful life estimation》作者的公开代码,笔者有更改,不保证绝对正确,请谨慎使用。 github: https://github.com/Nahuel...
CMAPSS数据集中有四个子集分别是FD001、FD002、FD003、FD004,数据是以文本形式给出,
使用LSTM实现C-MAPSS数据集里面的剩余寿命预测(Pytorch) 每轮训练后测试集误差 score:445.4610 334.5140 358.6489 365.9250 331.4520 283.3463 460.4766 314.7196 325.5950 452.3746 RMSE:16.3614 14.8254 14.9796 15.5157 14.7853 14.2053 16.2834 14.6757 14.7481 15.8802 由实验结果可知,MS-BLSTM 的预测误差均为最低水平,并且...
标签: C-MAPSS RUL 高速下载 资源简介 涡轮风扇发动机从正常运行至失效的全寿命采集的实验数据,对于研究涡轮风扇发动机的故障的预测及性能评估想必有用。-Turbofan engine failure from normal operation to the whole life of the experimental data collected for the study of turbofan engine failure prediction ...