<2> 多尺度霍夫变换(Multi-ScaleHough Transform,MSHT),由HoughLines函数调用。 <3> 累计概率霍夫变换(ProgressiveProbabilistic Hough Transform,PPHT),由HoughLinesP函数调用。 cvHonghLines2() 函数: 说明: 此函数是opencv图像变换函数中的一个,主要用来访问霍夫变换的两个算法———标准霍夫变换(SHT)和累计概率...
现在我们将应用霍夫线变换。我们将解释如何使用可用于此目的的两个OpenCV函数: 标准霍夫线变换 首先,您应用变换: vector < Vec2f > 行; HoughLines (DST , 线, 1 , CV_PI / 180 , 100 , 0 , 0 ); 1. 2. 使用以下参数: dst:边缘检测器的输出。它应该是灰度图像(虽然实际上它是二进制图像) lines...
用到的是霍夫变换检测直线的算法 直线在图像中出现的频率非常之高,而直线作为图像的特征对于基本内容的图像分析有着很重要的作用,本文通过OpenCV中的hough变换来检测图像中的线条。 我们先看最基本的Hough变换函数HoughLines,它的原型如下: void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double th...
OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。(细节参考 license)。代码下载地址:http://www.sourceforge.net/projects/opencvlibrary OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) ...
private void button4_Click(object sender, EventArgs e) { SWReset(); double circleAccumulatorThreshold = 120; //利用霍夫变换来寻找圆 CircleF[][] cirs = uImage.HoughCircles(new Gray(cannyThreshold), new Gray(circleAccumulatorThreshold), 2.0, 20, 5); //CircleF[] circles = CvInvoke.HoughCir...
霍夫变换直观原理 opencv 霍夫变换检测直线中pt1、pt2点的确定 学习hough变换,对其中的pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));不是很理解。最终在别的博客中找到了答案,现拿来分享下。 pt1与pt2点的计算方法 。 这里已知下图中的rh0 和θ,现在只需要求图中“任意”两点, 就能用cvLine画出pt1 -> pt2...
⼆、直线检测 ⽤到的是霍夫变换检测直线的算法 直线在图像中出现的频率⾮常之⾼，⽽直线作为图像的特征对于基本内容的图像分析有着很重要的作⽤，本⽂通过OpenCV中的hough变换来检测图像中的线条。我们先看最基本的Hough变换函数HoughLines，它的原型如下：void HoughLines(InputArray image, OutputArray ...
m2 = new Mat(); Cv2.CvtColor(m1, m2, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); //Cv2.CvtColor(m1,m1, ColorConversionCodes.RGB2HSV); //Cv2.InRange(m1, new Scalar(0, 125, 43), new Scalar(10, 180, 43), m1); //Cv2.ImShow("hsv", m1); //3:霍夫圆检测:使用霍夫变换查找灰度图像中的圆。
霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个 点上形成峰值,从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题,霍夫变换在OpenCV中分为霍夫线变换和霍夫圆变换两种。 1:霍夫线变换 我们知道,霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法. 在使用霍夫线变换之前, ...
当然也可以用霍夫变换检测圆。 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线。 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值。 进行图像角度的旋转即可。 大概算法步骤如下: 1.转换为灰度图 2.判断是否为文本图片,如果不是进行 进行 反相操作 ...