int value; }Holl; Holl* hollCaoyao(int num){ Holl* holl = (Holl*)malloc(sizeof(Holl)*(num+1)); for(int i = 1; i <= num; i++){ int time, value; scanf("%d %d", &time, &value); holl[i].time = time; holl[i].value = value; } holl[0].time = 0; holl[0].value...
背包问题c语言代码 #include<iostream> usingnamespacestd; #defineN100 typedefstructCommodity { floatv; floatw; floatx; intnum; }; voidsortvalue(CommodityC[],intn) { inti,j; Commoditytemp; for(i=0;i<n;i++) { for(j=i+1;j<n;j++) { if(C[i].v<C[j].v) { temp=C[i]; C[i...
以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
01背包问题代码(C语言) 1. 01背包问题的基本描述和数学模型 01背包问题是经典的动态规划问题之一。问题描述如下:给定一个背包,其最大承重为W,以及n个物品,每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。在不超过背包最大承重的前提下,如何选择物品使得背包内物品的总价值最大? 数学模型: 令dp[i][j]表示前i个...
三、以下是使用C语言实现01背包问题的示例代码: #include <stdio.h> #define N 3 // 物品数量#define C 10 // 背包容量 int w[N] = {2, 3, 4}; // 物品重量int v[N] = {3, 4, 5}; // 物品价值int f[N + 1][C + 1]; // 存储填表格时每个单元格的最优解 ...
编程算法 - 全然背包问题 代码(C) 全然背包问题 代码(C) 题目: 有n个重量和价值分别为w,v的物品, 从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品, 求全部挑选方案中价值总和的最大值. *每件物品能够挑选随意多件. 动态规划: 每次选取最大的组合, 增加到数组, 第一种时间复杂度O(nW...
背包问题之贪婪算法求解C语言源代码[原创] 关于背包问题描述请看http://bugeyes.blog.edu.cn/user1/20989/archives/2005/351526.shtml。 其实原来的程序也是采用了贪婪算法，不过下面程序中的beibao1函数采用了贪婪算法的另一种写法，beibao函数是以前的代码，用来比较两种算法： #defineK10 #defineN10 #include<...
intn,s,i,a,b,c,l=1; intlist[30][200]; int*data[30];//存储重量和价值 for(i=0;i<30;i++){ data[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*2); } memset(list,0,sizeof(list));//使list全为0 scanf("%d%d",&s,&n); for(i=0;i<n;i++){ ...
算法设计实验报告,包括:动态规划法和回溯法求0-1背包问题的基本思想、时间复杂度分析,C++实现代码,运行结果截图,实验心得。 上传者:xackwxl时间:2012-01-20 数据结构(C语言描述) 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板...