最后,表格右下角的数值即为所求总价值最大的解。 三、以下是使用C语言实现01背包问题的示例代码: #include <stdio.h> #define N 3 // 物品数量#define C 10 // 背包容量 int w[N] = {2, 3, 4}; // 物品重量int v[N] = {3, 4, 5}; // 物品价值int f[N + 1][C + 1]; // 存储...
01背包问题代码(C语言) 1. 01背包问题的基本描述和数学模型 01背包问题是经典的动态规划问题之一。问题描述如下:给定一个背包,其最大承重为W,以及n个物品,每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。在不超过背包最大承重的前提下,如何选择物品使得背包内物品的总价值最大? 数学模型: 令dp[i][j]表示前i个...
以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
c式表明:如果第𝑖个物品的重量小于背包的容量,则会有一下两种情况: (1)如果把第𝑖个物品装入背包,则背包物品的价值等于第𝑖−1个物品装入容量位𝑗−𝑊_𝑖 的背包中的价值加上第𝑖个物品的价值𝑉_𝑖; (2)如果第𝑖个物品没有装入背包,则背包中物品价值就等于把前𝑖−1个物品装入容量为...
c语言回溯法实现01背包问题 w[N],p[N]中直接装的是样例,可以修改数据,别忘记修改N。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 5 //0-1背包,用三种算法实现 //动态规划,贪心,回溯,分支限界 void Output(int bestx[]);...
1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>/* 01背包问题 * w = 4, 6, 2, 2, 5, 1 * v = 8, 10, 6, 3, 7, 2 * c = 12 */intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}intmain(){intw[7]={0,4,6,2,2,5,1};intv[7]={0,8,10,6,3,7,2};intm[7...
360百科对背包问题的解释: 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的 NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。…
分支界线法01背包问题c语言 一、问题描述 01背包问题是常见的动态规划问题,其描述如下:有一个背包,最多能承载重量为W的物品。现在有n个物品,其重量分别为w1, w2, ..., wn,价值分别为v1, v2, ..., vn。要求选取若干物品放入背包,使得放入背包的物品总价值最大,且总重量不超过W。
【C/C++】01背包问题/动态规划 按小蓝书上写的大数据情况下没过,按解答区一个大佬的修改了过了 #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;classSolution{public:/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 计算01背包问题的结果...
c语言-01背包问题 01背包问题 问题:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 分析: 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以...