直接用简单的C++ include <iostream>#include <string>#include <vector>using namespace std;//把字符串s按照字符串c进行切分得到vector_v vector<string> split(const string& s, const string& c){vector<string> v;int pos1=0,pos2;while((pos2=s.find(c,pos1))!=-1){v.push_back(s...
数据并行的第一步是将数据划分为多个子集,然后在各子集上训练模型。数据切分可以通过批次切分和随机采样实现。 代码示例:数据切分函数 代码语言:javascript 复制 #include<vector>#include<iostream>std::vector<std::vector<float>>split_data(conststd::vector<float>&data,int num_parts){std::vector<std::vector...
示例代码如下：absl::ParseCommandLine(argc,argv);4、引用 具体的变量明前都会加上 FLAGS_ 前缀。intp...
在输入向量shape比较大时,采取dobule buffer机制,减少Vector指令的等待时间,为了开启使用Double Buffer,外部数据需要可以分成偶数块。 4、减少kernel的标量运算量。合理设计Tilingdata(切分参数),尽量不让kernel侧进行除法、求余运算,少用乘法运算。 三、实现逻辑 首先,我们需要调用Ascend C “Host侧实现API”中的“Plat...
std::string 切割成 std::vector<std::string>，（或者条件允许时能想起用 std::vector<std::string...
参考链接: C++ strtok() int Split_char(vector &str_sq,char *buf){ str_sq.clear(); ...char *tmpStr =NULL; tmpStr = strtok(buf, " ");//参数①为欲分割的字符串,参数②为分隔符 返回值相当于一个游标 //以下是第一个分割的数据...,我把它存入到vector容器中 str_sq.push_back(tmpStr)...
这些文件里还有芯片的内部存储信息,Cube和Vector的规格信息,外接DDR的频率信息等,有兴趣的小伙伴可以继续深入研究。 二、核心数在tiling计算中的作用 回忆一下,AscendC编程中我们经常用到BLOCK_DIM,它是用来表示核心数量,这个参数的作用是将输入数据进行多核切分,数据总长totalLength /BLOCK_DIM,就是单核分配到的数据...
这些文件里还有芯片的内部存储信息,Cube和Vector的规格信息,外接DDR的频率信息等,有兴趣的小伙伴可以继续深入研究。 二、核心数在tiling计算中的作用 回忆一下,AscendC编程中我们经常用到BLOCK_DIM,它是用来表示核心数量,这个参数的作用是将输入数据进行多核切分,数据总长totalLength /BLOCK_DIM,就是单核分配到的数据...
注意:该场景下,设置的blockDim逻辑核的核数不能超过物理核(2个Vector核和1个Cube核组合为1个物理核)的核数。 AIC/AIV的核数分别通过GetCoreNumAic和GetCoreNumAiv接口获取。 4 L2Cache切分 假设AI处理器的L2Cache大小为192MB,L2Cache读写混合带宽约为7TB/s,而AI Core外部存储Global Memory的带宽约为1.6TB/s...
考虑到UB空间没有用满,基本块调整到(128, 128),如下图优化后只需循环计算16次,切分后算子性能提升一倍。 图8优化后计算基本块及次数 由于FAG算子中cube计算比vector计算快且存在依赖性,同时为了减少CV之间的通信次数,通过缓存机制实现让matmul提前计算多块,这里的缓存机制指...