vector<vector<int>> vec(3, vector<int>(4, 1)); 这个会创建一个3行4列的二维vector,每个元素初始化为1:vec = [1 1 1 1] [1 1 1 1] [1 1 1 1] 3、如果你想指定每个vector的大小,并手动初始化每个元素,可以这样写: cpp vector<vector<int>> vec; vec.resize(3); // 3行 vec[0].res...
vector<vector<int> >;//注意空格。这里相当于二维数组int a[n][n];vector<int> v5 = {1,2,3,4,5};//列表初始化,注意使用的是花括号vector<string> v6 = {"hi","my","name","is","lee"}; vector<int> v7(5, -1);//初始化为-1,-1,-1,-1,-1。第一个参数是数目,第二个参数是要...
初始化函数:用于初始化一个空的vector数组。void initVector(Vector* vec) { vec->data = NULL; vec->size = 0; vec->capacity = 0; } 复制代码 添加元素函数:用于向数组中添加一个元素,并根据需要进行内存扩容。void addElement(Vector* vec, int element) { if (vec->size >= vec->capacity) { ...
从上面我们可以发现, vector也可以通过[]下标索引器来访问其中的元素, 同std::string一样,要注意索引的大小要小于 vector.size(), 否则会在运行时出错,但是需要特别注意的是, 不能使用索引器添加元素, 下面的代码是错误的 std::vector vec //这种用法是错误的 vec[0] = 22 同std::string类似, vector也提供...
voidpr_str_vector(vector<string>vec) { for(auto&v:vec) { cout<<v<<" "; } cout<<endl; } intmain() { vector<int>a; vector<int>b(a); vector<int>c(10,23); vector<string>s1(10,"null"); vector<string>s2(10); vector<string>s3={10,"hi!"};// 重点关注 ...
(n_cols);//获取第i幅图像,保存到vec中printf("幻数:%d\t数量:%d\t行:%d\t列:%d\t",magic_number,number_of_images,n_rows,n_cols);inti,r,c;// 图像数组的初始化ImgArrimgarr=(ImgArr)malloc(sizeof(MinstImg));imgarr->ImgNum=number_of_images;imgarr->ImgPtr=(MinstImg*)malloc(number_of_...
正式开始介绍初始化之前,先要区分 C++ 中的两种数据类型:内置类型和类类型。 内置类型:char、bool、short、int、float、double、指针等 C++ 语言支持的最基础的数据类型 类类型:标准库以及我们自己定义的各种类、模板类等,如MyClass、std::vector<T>、std::string、std::unique_ptr<T>... ...
Thread *t;定义thread face_t f;定义一面符号 real NV_VEC(A);定义面积 real force, dv;定义力 /* reset velocities */ NV_S(vel, =, 0.0);三个方向线速度为0 NV_S(omega, =, 0.0);三个方向角速度为0 if (!Data_Valid_P())如果非流体 return;返回 /* get the thread pointer...
另外加入VecSetFromOptions()可以在运行时指定Vec的类型,mpiexec -n 1 ./*** -vec_type mpi可以在单个进程内穿件并行类型的Vec。 Vec的赋值 VecSet()是将Vec内的所有元素都赋值为同一个数,可以用来对Vec进行初始化; VecSetValue()是将Vec内不同元素赋不同值,但是每次只能赋一个值; Vec...
Word2Vec模型有两个结构,如下: CBOW,这种模型类似于完型填空,核心思想是把一个句子中间的某个词挡住,然后用这个词的上下文单词去预测这个被挡住的词。🍚🍚🍚 Skip-gram,这个和CBOW结构刚好相反,它的核心思想是根据一个给定的词去预测这个词的上下文。🍚🍚🍚 ...