map<int ,string>mp; mp.insert(pair<int,string>(1,"hello")); mp.insert(map<int,string>::value_type(w,"world")); mp[3]="haha"; map元素的查找: find()函数返回一个迭代器指向键值为key的元素,如果没找到就返回指向map尾部的迭代器。 map<int ,string >::iterator it; it=maplive.find(110...
int> countMap;for(const auto& e : nums){countMap[e]++;}unordered_map<int,int> Map;for(const auto& kv : countMap){if(kv.second == nums.size() / 2){return kv.first;}}return -1; // 不会走到这,顺便返回一个值}};
B:正确,因为map的底层是红黑树,红黑树中序遍历可以得到关于key有序的序列,而unordered _map底层是哈希 桶,哈希对于其存储的元素是否有序,并不关心 C:错误,map按照二叉搜索树的规则查找,unordered_map按照哈希方式进行查找 D:正确 选C 本篇完。 下一篇也是高阶数据结构的内容:从C语言到C++_32(哈希的应用)位图...
并将元素插入到该位置中,当需要查找某个元素时,首先计算出该元素的哈希值,并定位到对应的位置,如果该位置为空,则说明目标元素不存在于哈希表中;否则,如果该位置存储的元素与目标元素相同,则直接返回;否则,就继续向后查找直到找到目标元素或者遇到空位为止。
std::unordered_map<int, int> count; 是C++标准库中的一个关联容器,用于存储键值对。在这个例子中,键和值都是整数类型。 std::unordered_map 是一个哈希表实现,它允许你在平均常数时间内进行插入、删除和查找操作。它不保证内部元素的顺序。 count 是这个unordered_map的变量名。你可以使用这个变量来存储、检索...
1)unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value。不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序,2)存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历。3)所以使用时map的key需要定义operat...
查找值:unordered_map_name[key],返回键对应的值。删除键值对:使用erase()函数:unordered_map_name.erase(key);判断键是否存在:使用count()函数:unordered_map_name.count(key),返回0表示不存在,1表示存在。遍历unordered_map:可以使用迭代器进行遍历:
用树结构(红黑树、二叉搜索树等)实现的map、set,在查找、获取、修改元素的时候,通常需要从根结点自上而下一次遍历树结构,因此时间复杂度为线性; 而通过哈希表实现, 只要哈希函数以及桶的大小选取得当,时间复杂度会是常数(只需要调用一次函数,并进行小幅度的查找)。
empty():检查容器是否为空。 size():返回容器中的元素数。 insert():插入元素。 clear():清除内容。 count():返回匹配特定键的元素数量。 find():寻找带有特定键的元素。 erase()--删除集合中的元素。 1.5unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。