1、TopK问题求解 存在大量数据时,需要求前k个最大或最小的数据,当数据量太大时,排序有可能会出错(数据量太大以至于不能直接加载入内存中),此时可以应用堆来解决。 步骤: 1、取前k个数据建堆; 2、依次读取随后数据,将满足要求的进堆; 3、读取完所有数据,堆中即为前k个所需的数据。 问题:当需要前k个最...
堆的创建、优先队列、topk、堆排序C语言实现 1、堆的定义 堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针。 堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 创建一个堆除了一个简单的一维数组以外,不需要任何额外的空间。 如果我们不允许使用指针,那么我们怎么知道哪一个节点是父节点,哪一个节点是它...
重新调整这个堆的过程，直到堆顶元素是当前序列的最大值（或最小值），然后再将堆顶元素与序列的最后...
TopK函数实现 void PrintTopK(int* a, int n, int k){Heap hp;//初始化堆HeapInit(&hp);//对数组的前K个元素进行建堆HeapCreate(&hp, a, k);//依次比较剩余N-K个元素与堆顶元素for (int i = k; i < n; i++){if (a[i] > hp.a[0]){//若大于则赋值hp.a[0] = a[i];}//向下调...
简介: 一篇解建堆,堆的实现,堆排序,TopK问题(C语言)《数据结构与算法》 1. 堆的概念及结构 🚀 2. 堆的实现 🚀 在实现堆有两个比较重要的事情就是理解向上调整算法和向下调整算法。 堆的向上调整算法:是为了在插入数据的时候使原来的结构不变,还是一个堆。 堆的向下调整算法:1.是为了建堆。或者给你一...
我们随后修改了 topk 的实现,避免调用 cudaGetDeviceProperties,之后再次测试,发现该模型的速度回复正常:单进程速度提升了约13%,8进程速度提升了1倍以上。 参考资料: 《Systems Performance: Enterprise and the Cloud》 http://www.brendangregg.com/offcpuanalysis.html...
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}int* topKFrequent(int* nums,intnumsSize,intk,int*returnSize) { g_hash=NULL;for(inti =0; i < numsSize; i++) { AddNode(nums[i]);//num -> 出现频次,存在hash中} g_heap=malloc(sizeof(Pair) * (k +1)); HashTable*cur, *next; ...
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今天我们就用堆和优先队列高效解决一些问题,分别是经典的TopK问题-堆解法,以及3D接雨水-优先队列解法。 2 TopK问题-堆解法 题目:215. 数组中的第K个最大元素 2.1 思路 在之前的文章里,我分享了基于Partition和ThreePartition算法的原地排序,来高效求解TopK问题,原地排序,没有使用额外的空间,空间复杂度很低,但是...