由于在实际工作中,需要用算法解决的问题是相当复杂的,因此该数学函数表达式中的N是非常大的,与高等数学中的无穷大相似,取最高阶为复杂度即可。因此这里的时间复杂度并不一定要计算精确的执行次数,而只需要大概执行次数,那么这里我们使用大O的渐进表示法来表示时间复杂度。 因此这个函数的时间复杂度:O(N^2)。 3·...
1. //计算冒泡排序的空间复杂度2. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 13. #include<stdio.h>4. #include<assert.h>5. void Swap(int *p1, int *p2)6. {7. int temp = *p1;8. *p1 = *p2;9. *p2 = temp;10. }11.12. void BubbleSort(int* a,int n)13. {14. assert(a);15. int en...
swap函数的作用是交换数组中两个元素的值。这个函数可以用指针来实现，如下：堆排序的特点 堆排序的特点有以下几点：堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的相对顺序。例如，如果数组中有两个相同的元素，它们...
Swap(&a[i-1], &a[i]); exchange = 1; } } if (exchange == 0) break; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 实例6: // 计算BinarySearch的时间复杂度 int BinarySearch(int* a, int n, int x) { assert(a); int begin ...
第二个,冒泡排序的空间复杂度: void BubbleSort(int* a, int n) { assert(a); for (size_t end = n; end > 0; --end) { int exchange = 0; for (size_t i = 1; i < end; ++i) { if (a[i - 1] > a[i]) { Swap(&a[i - 1], &a[i]); exchange = 1; } } if (exch...
// 计算BubbleSort的时间复杂度?voidBubbleSort(int*a,int n){assert(a);for(size_t end=n;end>0;--end){int exchange=0;for(size_t i=1;i<end;++i){if(a[i-1]>a[i]){Swap(&a[i-1],&a[i]);exchange=1;}}if(exchange==0)break;}} ...
/计算strchr的时间复杂度constchar*strchr(constchar*str,int character); 实例5: 代码语言:javascript 复制 // 计算BubbleSort的时间复杂度voidBubbleSort(int*a,int n){assert(a);for(size_t end=n;end>0;--end){int exchange=0;for(size_t i=1;i<end;++i){if(a[i-1]>a[i]){Swap(&a[i-1...
🔑 简单来说就是:找到某条基本语句与问题规模N之间的数学表达式,就是算出了该算法的时间复杂度。 💬 例子:计算一下Func1中++count语句总共执行了多少次? void Func1(int N) { int count = 0; for (int i = 0; i < N; ++i) { for (int j = 0; j < N; j++) { ...
swap(arr, 1, i); Heapify(arr, 1, i - 1); } } === 8、计数排序(Counting Sort) 计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 8.1 算法描述 找出待排序的数组中最大...