STL提供了大约100个实现算法的模版函数,比如算法for_each将为指定序列中的每一个元素调用指定的函数,stable_sort以你所指定的规则对序列进行稳定性排序等等。只要我们熟悉了STL之后,许多代码可以被大大的化简,只需要通过调用一两个算法模板,就可以完成所需要的功能并大大地提升效率。 算法部分主要由头文件<algorithm>,<...
到目前为止,并行 STL 似乎只不过是一种用奇特的函数语法表达parallel for loops的方式。实际上, STL 提供了for_each和transform_reduce之外的大量算法,这些算法对表达数值方法非常有用,包括排序和搜索算法。 exclusive_scan算法计算累积和,值得特别提及,因为它被证明通常对非结构化数据的重新索引操作非常有用。例如,考虑...
STL提供了大约100个实现算法的模版函数,比如算法for_each将为指定序列中的每一个元素调用指定的函数,stable_sort以你所指定的规则对序列进行稳定性排序等等。只要我们熟悉了STL之后,许多代码可以被大大的化简,只需要通过调用一两个算法模板,就可以完成所需要的功能并大大地提升效率。 算法部分主要由头文件<algorithm>,<...
2. 并行算法 (Parallel Algorithms):C++17引入了并行版本的STL算法,这对于处理大型数据结构(如大型数组或向量)的性能有着重大的影响。并行算法利用多核处理器的能力,将计算任务分配到多个处理器核心上,从而加快计算速度。以下是一个使用并行算法的例子: std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,...
Intel 编译器则支持线程构建模块（当前开源为 ONAPI），Data Parallel C++（DPC++），两者的目标明显不同。支持计算密集型应用编译是 Intel 编译器的亮点，这类编译一般需要支持数据并行（使用并行 STL）、现场可编程阵列（FPGA），图形处理单元（GPU）。Intel C++ 编译器的最新版本支持 C++ 17 标准。
C++17:有两个突出的特性——并行的STL和标准化的文件系统。大约80个STL算法可使用执行策略执行。boost对C++17也产生了重大的影响,从boost中获得了文件系统以及3种新的数据类型:std::optional、std::variant和std::any; C++20:这一代革新程度不亚于C++11,包括四个重要特性:Ranges(范围库),Coroutines(协程),Conce...
3 ok，STL都理解了，泛型开发还难吗？所谓泛型开发，其实就是我做一个模板，来定义一套算法规则，但是呢，我希望这个算法规则，能进一步抽象，对核心数据类型不要限死，我把各种数据套进去，都可以用，这样，仅算法这部分，我不需要重写了。你想想是不是这个道理？学到这里，C++和C，其实已经差不多了。再学语言...
C++17:有两个突出的特性:并行的STL和标准化的文件系统。大约80个STL算法可使用执行策略执行。boost对C++17也产生了重大的影响,从boost中获得了文件系统以及3种新的数据类型:std::optional、std::variant和std::any; C++20:这一代革新程度不亚于C++11,包括四个重要特性:Ranges(范围库),Coroutines(协程),Concepts...
第一个版本的C++,因其面向对象的思想使得编程变得简单,并且又保持了C语言的运行效率,在推出的一段时间内,得到了快速的发展,占据了编程语言界的半壁江山。从1985年到1998年,C++从最初的C with Classes新增了很多其他的特性,比如异常处理、模板、标准模板库(STL)、运行时异常处理(RTTI)与名字空间(Namespace)等。
你会发现STL的构造函数，迭代器和其他一些操作，占用了你15%的运行时间，这会导致你分析性能输出更加费劲。21 21. 避免在计算时进行动态内存分配动态内存对于存储场景和运行期间其他数据都很有用。但是，在许多（大多数）的系统动态内存分配需要获取控制访问分配器的锁。对于多线程应用程序，现实中使用动态内存由于额外...