voidInOrderNotRecursion(BinarySearchTree bst)//二叉查找数的非递归版中序遍历,利用栈来模拟函数递归调用 { std::stack<Position> s; while(NULL != bst)//沿着最左的方向将左儿子依次压入栈中 { s.push(bst); bst = bst->left; } while(!s.empty()) ...
它的应用非常广泛,如STL(标准模板库)的map和set容器的内存存储结构就是红黑树。 如果一个结点没有了子结点,则称为叶子结点,因为它是在树的边缘上。在红黑树中,叶子被假定为null或空。由于红黑树也是二叉排序树,它们当中每一个结点的值都必须大于或等于在它的左子树中的所有结点,并且小于或等于在它的右子树中的...
三、STL unordered_* 散列表实现 总结 一、平衡二叉树 平衡二叉树查找数据采用二分查找,每次查找排除一半。平衡的目的是增删改之后,保证下次搜索能够稳定排除一半的数据。 平衡二叉树增删改查的时间复杂度为O(log2n) 。比如,100万个节点,最多比较 20 次;10 亿个节点,最多比较 30 次。 平衡二叉树通过比较...
deque 采取一块所谓的 map(不是 STL 的 map 容器)作为主控,这里所谓的 map 是一小块连续的内存空间,其中的每个元素(此处成为一个结点)都是一个指针,指向另一段连续的内存空间,称作缓冲区。缓冲区才是 deque的存储空间的主体。 红黑树的特性,为什么要有红黑树 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它具有以下特性...
1、AVL树—可理解为BBT AVL树查找的时间复杂度为O(logN),因为树一定是平衡的。但是由于插入或删除一个节点时需要扫描两趟树,依次向下查找插入点,依次向上平衡树,AVL树不如红黑树效率高,也不如红黑树常用。 AVL树是平衡二叉搜索树的鼻祖:AVL树是最先发明的自平衡二叉查 找树。
deque 采取一块所谓的 map(不是 STL 的 map 容器)作为主控,这里所谓的 map 是一小块连续的内存空间,其中的每个元素(此处成为一个结点)都是一个指针,指向另一段连续的内存空间,称作缓冲区。缓冲区才是 deque的存储空间的主体。 红黑树的特性,为什么要有红黑树 ...
1、AVL树—可理解为BBT AVL树查找的时间复杂度为O(logN),因为树一定是平衡的。但是由于插入或删除一个节点时需要扫描两趟树,依次向下查找插入点,依次向上平衡树,AVL树不如红黑树效率高,也不如红黑树常用。 AVL树是平衡二叉搜索树的鼻祖:AVL树是最先发明的自平衡二叉查 找树。
1. 二叉树简介 二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。 如图 如图,每一个结点中最多拥有一个左结点和一个右结点,并没有多余的结点,这是很明显的二叉树的特征 ...
二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树Binary Sort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 2)若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; ...
即带权路径长度最短的树】,在数据压缩上有重要应用,提高了传输的有效性,详见《信息论与编码》。 2、海量数据并发查询,二叉树复杂度是O(K+LgN)。二叉排序树就既有链表的好处,也有数组的好处, 在处理大批量的动态的数据是比较有用。 3、C++STL中的set/multiset、map,以及Linux虚拟内存的管理,都是通过红黑树去...