实现IsSameSet 实现Union https://leetcode.cn/problems/number-of-provinces/solution/python-duo-tu-xiang-jie-bing-cha-ji-by-m-vjdr/ 刷题 模板题:200. 岛屿数量 并查集解法: int*g_parent;int*g_size;intg_count;intg_dir[4][2] = {{0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0}};/* 初始化:...
// 初始化并查集void init(int n){ for (int i = 1; i <= n; i++) { parent[i] = i; }} // 查找元素所在集合的代表元素int find(int x){ if (x != parent[x]) { parent[x] = find(parent[x]); // 路径压缩 } return parent[x];} // 合并两个集合void unionSet(int x, int ...
在加入第i个人时,对于每个项目,我们可以在set中找到这个人的前驱和后继,并记录二者在链中的位置。令a为每个项目中前驱位置的最大值,b为每个项目中后继位置的最小值,如果a>b,则说明i能打过a,b能打过i,并且a能打过b,出现了一个环!我们将这个环暴力缩掉即可;如果a=b,我们将i加入到a的强联通分量即可;...
并查集(Union-Find Set): 一种用于管理分组的数据结构。它具备两个操作:(1)查询元素a和元素b是否为同一组 (2) 将元素a和b合并为同一组。 注意:并查集不能将在同一组的元素拆分为两组
UnionSet --并查集 第四步:Linux操作系统 A:啥???你竟然不知道linux操作系统是什么鬼 B:哦,不知道㐻,那咋办捏... A:好吧,还是我教你把 B:那我就勉为其难的听学姐唠叨几句吧 A:还勉为其难,我还不想讲呢,求我 B:求你啦 A:那我就勉为其难的给你扫盲一下,linux操作系统是一个操作系统,类似于X...
对于一些高级数据结构,如图(Graph)、Trie、并查集(Disjoint Set)等,其设计和实现更为复杂。 解决方案:这些高级数据结构的设计和实现需要深入理解其内部结构和操作的原理,可能需要使用到指针、递归、动态内存管理等高级技术。在实现这些高级数据结构时,应尽可能地将它们封装在类中,以提高代码的可读性和可维护性。 以上...
以上代码实现了 Tarjan 算法的核心部分,其中 make_set 函数和 find_set 函数实现了并查集操作,add_edge 函数实现了建立邻接表的操作,dfs 函数实现了深度优先搜索的遍历,并且在搜索过程中使用并查集来维护节点之间的关系,对于每一个查询,如果另外一个节点已经被访问过,则求出这个查询的最近公共祖先节点。
#include <set> #include <vector> using namespace std; const double pi = acos(-1.0); const int inf = 0x3f3f3f3f; const double eps = 1e-15; typedef long long LL; typedef pair <int, int> PLL; const int N = 330; bool ge[N][N]; ...
-ACM disjoint set 课程资源 - C\/C++ 赋旧**旧词上传409KB文件格式ppt 什么是并查集? 英文:Disjoint Set,即“不相交集合” 将编号分别为1…N的N个对象划分为不相交集合, 在每个集合中,选择其中某个元素代表所在集合。 常见两种操作: 合并两个集合
每组是一个集合，这种集合叫做分离集合（disjointset）。并查集支持查找一个元素所属的集合以及两个元素各自所属的集合的合并。例如，有这样的问题：初始时n个元素分属不同的n个集合，通过不断的给出元素间的联系，要求实时的统计元素间的关系（是否存在直接或间接的联系）。这时就有了并查集的用武之地了。元素间...