1.一些标记:L层数,sl表示层的神经元个数(不包括a0),k输出层的个数 2.神经网络的代价函数(不再是凸函数了,会有局部最值。尽管这样,在使用梯度下降算法后,一般仍然表现很好) 求代价函数的前向传播算法: 3.反向传播算法 理解:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E...
2)改变类别数,分别进行两类、三类、四类、五类聚类,画出聚类指标与类别数之间的关系曲线,探讨是否可以确定出合理的类别数目。 实验2 感知准则函数分类器 进一步了解分类器的设计概念,理解并掌握感知准则函数分类器的原理及方法,并用于实际的数据分类。 1实验原理 利用梯度下降法求解感知准则函数的解向量。 构造准则函...
可以使用Knuth shuffle算法
遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法[17]。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向...
Randpos=[Randpos,randperm(n)]; end Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))'; %% 第三步:m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市,完成各自的周游 for j=2:n %所在城市不计算 for i=1:m visited=Tabu(i,1:(j-1)); %已访问的城市 J=zeros(1,(n-j+1)); %待访问的城市 ...
centers = data(randperm(size(data, 1), k), :); end ``` 2. 计算样本点到各个聚类中心的距离 ```matlab function [distances] = calculateDistances(data, centers) distances = pdist2(data, centers, 'euclidean'); end ``` 3. 更新聚类中心 ```matlab function [newCenters] = updateCenters(data...
百度试题 结果1 题目MATLAB中用于生成0到1之间均匀分布随机数的函数是: A. rand B. randi C. randperm D. randn 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目MATLAB中,用于创建一个随机数矩阵的函数是: A. `rand()` B. `randi()` C. `randn()` D. `randperm()` 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
POS_index =randperm(A*B*C); %初始化坐标轴 fori= 1:LB ifi== 1 POS_ini{i} = POS_index(1:Num_lb(1)); else POS_ini{i} = POS_index(sum(Num_lb(1:i-1))+1:sum(Num_lb(1:i))); end end %绘制三维初始摆放效果。 subplot(122); ...
SER=randperm(3*N);FITNESS=zeros(1,3*N);fitness=zeros(1,N);for i=1:(3*N)Beta=FARM(:,i...