queue:队列 插入只可以在尾部进行,删除、检索和修改只允许从头部进行,先进先出。 STL 容器用过哪些,查找的时间复杂度是多少,为什么? 以下是其中一些常见容器的查找时间复杂度以及原因: vector(向量):查找时间复杂度为O(n),因为vector是基于数组实现的,需要线性遍历整个数组来查找元素。 deque(双端队列):在未排序状...
LinkNode*front,*rear;//队头和队尾指针}LinkQueue; 链式队列的入队和出队类似于链表的相应操作。
map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。 因此,对于不同的STL容器,其查找时间复杂度取决于底层数据结构...
/*循环队列初始化*/ int init(CirclesQueue *Q) { Q->front = Q->rear = 0; return 0; } 2、入队 循环队列入队操作步骤如下: 1、判断队列是否已满,如果队列已满,返回100001错误信息。 2、如果队列未满,将新元素添加到rear所指向的位置。 3、将rear向后移动一位。 4、如果rear已经到达数组的末端,则...
这种遍历的思想不复杂,但时间复杂度达到O(N),不是太好,想要O(1)的话可以直接在当初定义结构体时多定义一个size变量,专门用来记录有效元素个数,每次入队列size++,出队列size--。这样实现是比较好的,不过为了封装成一个独立模块,还是采用遍历的方式。如下:Queue.h 文件: ...
Queue.h 文件 Queue.c 文件 Test.c 文件 前言 队列的概念 队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾 出队列:进行删除操作的一端称为队头 ...
复杂度:常数时间。 示例代码 #include <iostream> #include <queue> int main() { std::priority_queue<int> pq; // 插入元素 pq.push(10); pq.push(5); pq.push(15); // 显示并移除队列顶部元素 while (!pq.empty()) { std::cout << pq.top() << std::endl; // 显示顶部元素 pq.pop(...
map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。
学习数据结构与算法的第一课,我永远都选复杂度分析,在我看来,这是数据结构与算法中最重要的知识点,且不接受任何反驳。 文章推荐: 保姆级教学!彻底学会时间复杂度和空间复杂度 【数据结构】 数组(Array) 链表(Linked List) 栈(Stack) 队列(Queue) 散列表(Hash table) 堆(Heap) 树(Tree) 图(Graph) 【操作数...