(可以看到改环境的位置为:C:\Users\wang\Envs\testvir2) 10. 查看所有的虚拟环境:workon 11. 快捷进入虚拟环境:workon testvir2 12. 进入虚拟环境之后安装Python包,pip install requests 13. 卸载Python包:pip uninstall requests 14. 查看所有的包:pip list 15. 安装django:pip install django==1.9.8 如图...
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这一次我们就来剖析Python运行字节码的原理,我们知道Python虚拟机是Python的核心,在源代码被编译成PyCodeObject对象时,就将由Python虚拟机接手整个工作。Python虚拟机会从PyCodeObject中读取字节码,并在当前的上下文中执行,直到所有的字节码都被执行完毕。 Python虚拟机的执行环境 Python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可...
并且从f_back可以看出,Python在实际执行时,会产生很多的PyFrameObject对象,而这些对象会被链接起来,形成一条执行环境链表,或者说栈帧链表。 而这正是x64机器上栈帧之间关系的模拟,在x64机器上,栈帧之间通过rsp和rbp指针建立了联系,使得新栈帧在结束之后能够顺利的返回到旧栈帧中,而Python则是利用f_back来完成这...
python -m site 查看 conda 配置 conda config --show 主要查看 envs_dirs，如果第一位置是 C 盘的，清理就对 env 进行清理，然后再设置 envs_dirs，最后重新创建需要的虚拟环境。查看 env 列表 conda env list 移除指定 env conda env remove -n 环境名 创建 env conda create -n 环境名 python=3.9 ...
为了解决这个问题，Pycharm提供了Virtualenv（即，虚拟环境）。Virtualenv可以创建一套独立运行的Python环境，...
举例来说,您需要进行些许调整才能利用CPython设置虚拟环境。而其他发行版(Anaconda)则在工作区设置中提供更多自动化功能。 2.CPython的局限性 CPython并不像Python的其他版本那样对性能作出深度优化。其不提供原生JIT(即时)编译器,不提供加速数学库,也没有用于提升性能的第三方附加选项。
通过CPython虚拟机的内部机制来了解Python的底层原理,首先要关注的就是CPython虚拟机中的一些核心概念。包括:代码对象,函数对象,帧对象。 3.1. 代码对象 代码对象是CPython中存储代码块相关信息的结构,像模块、函数体这类作为独立执行单元的代码,其信息都保存在代码对象里。
主要查看 envs_dirs,如果第一位置是 C 盘的,清理就对 env 进行清理,然后再设置 envs_dirs,最后重新创建需要的虚拟环境。 查看env 列表 conda env list 移除指定 env conda env remove -n 环境名 创建env conda create -n 环境名 python=3.9 进入env ...