1.我们首先定义了矩阵的行数(ROWS)和列数(COLS),这里都设为3。 2.transposeMatrix函数接受一个二维数组matrix和一个转置后的二维数组transposed作为参数。它使用两个嵌套的for循环遍历原矩阵的每一个元素,并将元素按照转置的规则放入transposed数组中。 3.printMatrix函数用于打印二维数组的内容,方便我们查看原矩阵和转...
1. 定义函数printMatrix,函数传入参数n表示矩阵的大小。 2. 定义了两个变量i和j,两个一维数组aMatrix和nCount。 3. 初始化aMatrix数组的所有元素为0,nCount计数器初始化为0。 4. 进入循环,i表示每次填充的起始位置。 5. 第一个for循环,将上行填充完整。
}}void Print_matrix(int matrix[M][N], int m, int n) {int i,j;for(i=0;i<m;i++) {for(
}voidprintMatrix(TSMatrix *B)//输出矩阵{for(inti=1;i<=B->len;i++) {printf("%d?%d?%d\n",B->data[i].row,B->data[i].col,B->data[i].e); } }voidMulTSMatrix(TSMatrix *A,TSMatrix *B,TSMatrix *C)//矩阵相乘{ C->len=0;intp,q,x,cnt;inti1,j1;intsum; cnt=1;for(inti=1...
在这个示例中,我们定义了两个函数printMatrix()和multiplyMatrix(),分别用于打印矩阵内容和将矩阵中所有元素乘以标量。然后在main()函数中声明了一个3x3的整型矩阵matrix,并调用了这两个函数来操作该矩阵。 通过多维数组名作为函数参数,我们可以在函数内部直接操作多维数组,而不需要对数组进行复制或者额外的指针操作。这...
注意: 在此代码中,我们定义了三个矩阵a、b、c,其中a和b是输入矩阵,c是输出矩阵。 我们使用嵌套循环来遍历两个输入矩阵的元素,并将它们相乘并相加,得到输出矩阵c的每个元素。最后,我们使用print_matrix函数打印输出矩阵c。
用double ** 访问 2d 数组:PrintMatrix1() 用double * 访问 2d 数组:PrintMatrix2() 更简洁的版本 拷贝3D 数组 Python 包裹函数 Python ctypes:在 C 和 numpy 数组之间传送多维数组(Part 2) 在前面一篇中,我们通过ctypes在 C 和 Python 之间传送一维(1d)数组,在这一篇,我将讨论在 C 和 Numpy 之间传送二...
| 3x1 + 6x2 - 9x3 + 7x4 = 9.\n");printf("上述方程的解为:\n");// 打印矩阵MatrixPrint(resultx,6);// 清理矩阵MatrixCleanAll();system("pause");return0;} 上面简短的代码中我们便成功求解了一个线性方程组,这里我们只需搞清楚MatrixRow和Matrix的区别(pMatrixRow和pMatrix是MatrixRow和Matrix...
(int j = 0; j <= i; ++j) { std::cout << (*this)(i, j) << ' '; } std::cout << std::endl; } } private: int size; // 矩阵大小 std::vector<double> data; // 存储数据 }; int main() { SymmetricMatrix mat(5); // ... (填充矩阵数据) mat.print(); return 0; }...
print('GramSchmidt正交化',GramSchmidt([M.col(0),M.col(1)])) M.exp()#矩阵的指数函数 Spyder显示 M.pow(2) #矩阵的幂函数 -1:逆矩阵, 0:单位矩阵,1:矩阵自己 M.solve(Matrix([[4],[2]]))#求线性方程组的一个解 Spyder显示 M.solve(Matrix([[4],[2]]), method='GE') ...