半自动跟踪思路:输入视频,用画笔圈出要跟踪的目标,然后对物体跟踪。 用过opencv的都知道,这其实是camshiftdemo的工作过程。 第一步:选中物体,记录你输入的方框和物体。 第二步:求出视频中有关物体的反向投影图。 第三步:根据反向投影图和输入的方框进行meanshift迭代,由于它是向重心移动,即向反向投影图中概率大的...
当然opencv里用meanshift只需要从直方图反向投影的结果开始,这个就比较方便了。 opencv代码: 下面的代码是在HSV的Hue(色调)空间做的直方图匹配。为了防止一些亮度比较低的无效的值干扰,这里计算直方图的时候用了inRange的结果做掩码。这里要过滤掉了s和v通道都比较小的点,我觉得这里更可能是因为它们比较没有特色? 先来...
OpenCV 3提供了一个新的跟踪API,包含许多单个对象跟踪算法的实现。OpenCV 3.2 - BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW和GOTURN有6种不同的跟踪器。 注意:OpenCV 3.1具有这5个跟踪器的实现--BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW。OpenCV 3.0具有以下4个跟踪器的实现:BOOSTING,MIL,TLD,MEDIANFLOW。 在我们提供算法的简要描述...
1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要...
OpenCV基于OpenPose的手部关键点检测 概述 ✔️ 手部关键点检测,旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点, 其中手部关键点检测的应用场景主要包括: 手势识别 手语识别与理解 手部的行为识别 ✔️… 阅读全文 赞同 37 10 条评论 ...
这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法,首先谈谈简介,然后给出算法实现流程,最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦,原谅我直接截图了...然而在现实跟踪过程中,当跟踪目标出现遮挡等影响时,由于外层的像素值容易受遮
OpenCV的2.4.7.版本生成了python的CV2模块,可以直接载入; 有兴趣的可以参考这个教程:http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9080047不过可惜的是,这个教程只是针对CV2 的; Tips1:关于两种载入方法的区别: import numpy as np import cv2 as cv2 ...
MeanShiftC 经典的Mean Shift图像跟踪算法的C语言实现,可对常见大小的面目标实现实时跟踪。采用了OpenCV库。
http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=10&t=7790 4、视频跟踪方法 跟踪的方法我知道的有KLMAN滤波.粒子滤波.camshift.meanshift。 基于Mean Shift的阈值分割:http://www.codesoso.com/code/mean_shift.aspx http://arslan-ai.spaces.live.com/blog/cns!CAE7EF891A2218BA!123.entry ...
主要是写起来方便嘛。你可以看着matlab的程序一点点改成c代码，opencv也有几个比较经典的跟踪程序，可以...