5.2 OpenCV中的层次结构表示 Next Previous First_Child Parent 5.3 按hierarchy筛选轮廓 5.4 按长度筛选轮廓 6.联通域分析 7.标注轮廓重心 1.查找、绘制轮廓函数 findContours() void cv::findContours ( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point ...
示例代码为C++编写,仅供参考。注意,为节省篇幅,函数中省略了参数类型和返回值,实际使用时参考opencv的接口说明即可!因版本不同而出现的接口和参数差异问题,请以具体版本为准,作者使用的opencv版本为最新版。 导航 OpenCV4图像处理算子不完全手册-进阶篇OpenCV4图像处理算子不完全手册-应用篇 正文 一、图像数据读写 1...
接着我们来看函数cvMinEnclosingCircle().该函数和矩形边界框的作用基本相同,输入同样很灵活,可以是点的序列,也可以是二维点的数组. CVAPI(int) cvMinEnclosingCircle( const CvArr* points, CvPoint2D32f* center, float* radius ); 1. 2. OpenCV里没有专门用来表示圆的结构,因此需要给函数cvMinEnclosingCircl...
如果有报错: OpenCV Error: Assertion failed (hpoints > 0) in convexityDefects, file /home/neha/opencv-3.4.0/modules/imgproc/src/convhull.cpp, line 284 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /home/neha/opencv-3.4.0/modules/imgproc/src/convhull.cpp:284: err...
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
百度试题 结果1 题目OpenCV用于绘制椭圆的函数是( ) A. line() B. circle() C. ellipse() D. polylines() 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
C++ Opencv imfill 孔洞填充函数的实现 敬告 函数实现的中心思想 二值图 寻找连通域的关键 种子点的确定 连通域的寻找过程 条件设定 最后赋值 话不多说 直接上函数代码 主函数代码 代码框截图...如图所示;函数为第i个连通域像素点个数的求和。 条件设定 在经过以上的寻找过程后,得到的结果必然是全白的图像,而...
show_image()另一方面,该函数实现cv2.cvtColor()了将颜色通道从 BGR 转换为 RGB 的功能。这种转换是必要的,因为 Matplotlib 在颜色通道顺序方面与 OpenCV 的工作方式不同。 # Codeblock 3def load_image(path, scale=0.7):img = cv2.imread(path)img_resized = cv2.resize...