OpenCV解畸变 opencv图像几何变换 图像几何变换: 1.图像缩放:resize()函数 2.图像平移: (1)大小不变,信息丢失; (2)大小改变,信息保留 3.图像旋转:getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数 4.转置:transpose()函数 5.镜像:flip()函数 6.重映射:remap()函数 一,图像缩放 void resize( InputArray src, O...
import numpy as np mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) mat_transpose = mat.transpose()print(mat_tranpose)得到输出：[[14] [25] [36]]#original input[[1, 2, 3] [4, 5, 6]]原文链接：https://towardsdatascience.com/top-10-opencv-functions-everyone-has-to-know-...
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果 Mat xuenai = ...
2.坐标系变换 再看第二个问题,变换中心,对于缩放、平移可以以图像坐标原点(图像左上角为原点)为中心变换,这不用坐标系变换,直接按照一般形式计算即可。而对于旋转和偏移,一般是以图像中心为原点,那么这就涉及坐标系转换了。 我们都知道,opencv的原点在图像左上角,水平向右为 X 轴,垂直向下为 Y 轴。课本中常见...
应用OpenCV能够实现以下功能: (1)对图象数据的操作,包括分配、释放、复制和转换数据。 (2)对图象和视频的输入输出,指文件和摄像头作为输入,图象和视频文件作为输出。 (3)具有对距陈和向量的操作以及线性代数的算法程序,包括距阵、解方程、特征值以及奇异值。 (4)可对各种动态数据结构,如列表、队列、集合、树和图...
有两种方法转置 话不多说,上代码: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMAXSIZE 1000typedefstruct{introw;//第几行intcol;//第几列inte;//存储的值}Triple;typedefstruct{Triple data[MAXSIZE];intm,n,len;//稀疏矩阵的行,列,非零元素的个数}TSMatrix;voidcreateTSMatrix(TSMatrix *A)//创建矩阵...
三者之间的关系 Mat是Opencv2引入的类,Opencv2还是兼容C语言接 口的IplImage和CvMat结构的,他们之间可以转换 2.Mat转换为IplImage和CvMat格式 若用Mat定义了一个img矩阵 Mat img(Size(320, 240), CV_8UC3); 那么可以通过以下句子转换为IplImage类型或者CvMat 类型 IplImage iplimg = img; //转为 Ipl...
pytorch选择设计成chw而不是hwc(毕竟传统的读图片的函数opencv的cv2.imread或者sklearn的imread都是读成hwc的格式的)这点确实比较令初学者困惑。个人感觉是因为pytorch做矩阵加减乘除以及卷积等运算是需要调用cuda和cudnn的函数的,由于cuda和cudnn涉及到图片操作的都是和卷积相关的,而内部做卷积运算的加速设计成chw在操...
...与此同时,我们矩阵的索引也发生了类似变化,如arr中的4,索引是arr[0,1,0],arr中的5是arr[0,1,1],变成arr2后,4的位置应该是在[1,0,0],5的位置变成[1,0,1],同理...这里正对opencv和caffe图像格式转化说明一下: caffe存储图片使用的是:C×H×W opencv存储图片使用的是:H×W×C 假设通过...
OpenCV自带到Eigen的接口。 支持逐元素、分块、和整体的矩阵操作。 支持使用IntelMKL加速部分功能。 支持多线程,对稀疏矩阵支持良好。 支持常用几何运算,包括旋转矩阵、四元数、矩阵变换、角轴等等。 即使不做SLAM,在3D视觉中,当处理大量数学运算时,我们也会用到Eigen库,它帮我们优化了性能。在安装完成Eigen库后,开...