在C语言中,可以使用图形处理库(如OpenCV)来读取并显示jpg图片。下面是一个使用OpenCV库的示例代码: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读取图片 Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR); // 检查图片是否成功读取 if (image.empty()) {...
c语言读取某一文件夹下所有图片并利用opencv全部显示出来 代码 代码 #include <io.h> #include <string> #include <vector> #include <fstream> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/highgui...
main.cpp #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;intmain(){Mat img=imread("test.jpg");if(img.empty()){std::cout<<"image data is empty, image path not right!\n";return0;}namedWindow("demo",CV_WINDOW_NORMAL);imshow("demo", img);wait...
OpenCV 读取图像文件,返回值是一个nparray 多维数组。OpenCV 对图像的任何操作,本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。 OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式,而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。 cv2.imread() 如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是数返回一个空矩阵。 cv2.imread() 指定图片的存...
我们通过一个关于opencv读取图片的程序,让大家更好的理解整个CMake的编译过程。 3.3.1 准备程序文件 这里程序准备可以按照第二部分makefile那里准备。最后文件目录结构如下: ├── build ├── CMakeLists.txt ├── DisplayImage.cpp opencv读取图片的程序写完后,我们需要编写CMake处理的代码了,即CMakeLists.txt...
// 图片的读取和显示 // 导入opencv头文件 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> int main(int argc, char** argv) { // 读取图片,mat是matrix的缩写,是一个矩阵,类似与numpy ndarray cv::Mat image = cv::imread("./media/cat.jpg"); ...
opencv读取图片的程序写完后,我们需要编写CMake处理的代码了,即CMakeLists.txt。 3.3.2 编写CMakeLists.txt 现在我们编写CMakeLists.txt文件,该文件实际上放在哪里都可以,只要编写的路径能够正确指向就好了,CMakeLists.txt文件内容如下所示: cmake_minimum_required(VERSION 2.8) ...
OpenCV的这个特殊之处还是需要注意的,比如在Python中,图像都是用numpy的array表示,但是同样的array在OpenCV中的显示效果和matplotlib中的显示效果就会不一样。下面的简单代码就可以生成两种表示方式下,图6-1中矩阵的对应的图像,生成图像后,放大看就能体会到区别:...
使用图形库:C语言中常用的图形库有OpenGL和SDL等。这些库提供了一系列函数和方法,可以用来加载、显示和处理图片。通过使用这些库,可以在C语言程序中创建一个图形窗口,并在窗口中显示图片。 使用图像处理库:图像处理库,如OpenCV,提供了一系列用于图像处理的函数和方法。可以使用这些函数和方法来打开、读取和显示图片。
可以方便的对图片进行载取需要的数据,代码如下, importcv2#opencv读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp img=cv2.imread('cjavapy.jpg') print(img)#图像的显示,也可以创建多个窗口cv2.imshow('image',img) part=img[0:50,0:200] ...