就是这个样子的,记住,定义一些接收发现轮廓里面的数集时,一定要定义在发现论库后面 就是这个样子,我这里贴一下我的代码,我当时是为了裁剪一个圆,然后通过:发现轮廓,面积筛选,半径筛选,最后才找到的 在找到的ROI位置,再画了一个矩形,我是为了获取矩形的左上角和宽高,以便再截取ROI是好定位和知道宽高,另一个关...
1. 导入OpenCV库 首先,你需要导入OpenCV库,这是一个强大的图像处理库。 importcv2 1. 2. 读取图像 接下来,你需要读取需要裁剪的图像。 # 读取图像image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 设置裁剪区域 在裁剪之前,你需要设置裁剪区域的坐标。假设你想裁剪图像的一部分,可以使用如下代码设置裁剪区域的坐标。
我想旋转图像,但不裁剪就无法获得旋转图像 我的原图: 现在我使用这段代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // Compile with g++ code.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc int main() { cv::Mat ...
安装OpenCV:图像处理 图像处理(如读取图片,图像裁剪等)都需要使用OpenCV库进行处理 安装教程:Ubuntu18.04安装opencv和opencv_contrib OpenCV库使用opencv-4.3.0版本,opencv_contrib库暂时未使用,可不安装 安装OpenCL:模型加速 安装教程:Ubuntu16.04 安装OpenCV&OpenCL OpenCL用于模型GPU加速,若不使用OpenCL进行模型推理加速...
我看了一下发现关于c++下的CImage图像处理类 的图像处理相关的介绍真的是比较少,因为我要做大二的数据结构的课程设计,要用纯c++语言去实现(老师不让调用opencv之类图像处理库),所以自己就尝试写了很多操作处理的代码,下面都是我课设用到的代码段,我已经降低耦合度分离出来了,并且全部都是用指针对内存的操作,这样...
#程序员 #编程 #实用 09:56 基于opencv+python文字识别OCR系统bs13 1 登录注册 2 文字识别 3 识别文本分类 4 图片裁剪#Python #Django #计算机毕业 01:48 史上最简单的PythonOCR图片识别方式! 05:36 前沿BiRefNet高分辨率图像分割算法 前沿BiRefNet高分辨率图像分割算法#人工智能 #目标分割 #深度学习 #算法 ...
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水平横着的都是基础模块,这个是OpenCV模块裁剪的时候必须选上的。竖直的模块都是OpenCV中在CMake生成阶段可配置选择的模块,如果需要你就加上,如果不需要就去掉。 我们一般的图像处理,都可以通过基础模块 + 自定义算法实现,我一般重新编译的时候都会把DNN模块也选择上,基本上是基础模块 + DNN + 自定义算法实现,其它...
七.CImage类转opencv Mat类 以及Mat类转CImage类 代码语言:javascript 复制 #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include "CimgMat.h" void CimgMat::MatToCImage(Mat& mat, CImage& cimage) { if (0 == mat.total()) { return; } int nChannels = mat.channels(); if ((1 !