3.全局直方图均衡化可能得到是一种全局意义上的均衡化,但是有的时候这种操作并不是很好,会把某些不该调整的部分给调整了。Opencv中还有一种直方图均衡化,它是一种局部直方图均衡化,也就是是说把整个图像分成许多小块(比如按10*10作为一个小块),那么对每个小块进行均衡化。 4.createCLAHE函数原型:createCLAHE([,...
实际操作中选用原图的直方图的概率密度函数累积函数作为T。 直方图规定化本质是得到直方图均衡化的图像之后,再利用目标图像的概率密度函数累积函数作为映射函数对原图均衡化后的图像进行映射。 #include <opencv2/highgui.hpp> #include int main() { const int kGrayLevel = 256; /* 灰度阶数目,图像灰度值取值范...
原因是直方图均衡化后一些相近的灰度被四舍五入至某一个灰度值当中,从而使得直方图看上去离散起来了。 看到最后,你掌握了直方图均衡的算法了吗?可以的话,请尝试用OpenCV实现该算法(不允许使用equalizeHist函数)
进而将图像问题凸显出来,这个过程就叫做图像直方图的均衡化 opencv中提供了函数dst = cv.equalizeHist(src) src: 需要进行均衡化的图像注意: 该函数仅能对单通道的图像进行均衡化 直方图匹配 cv.equalizeHist() 函数可以自动改变直方图的分布方式,这种方式极大简化了直方图均衡化过程,但是该函数不可以指定均衡化后直方图...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCVB4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
C语言实现直方图均衡化 C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（...
数字图像处理(c++ opencv):直方图处理(直方图均衡化,直方图匹配(规定化)) 前言数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1、图像直方图 非归一化直方图: 其中 为图像像素灰度值,比如常见的0-255, 为图像中灰度值rk对应的像素个数。 归一化直方图: 其中MN为图像行数和列数,常说的图像直方图就是归一化直方图。 获取图像...
OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其核心轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的接口,如今也...
在C语言中,我们可以利用OpenCV等开源库来实现这一步骤。 其次,对于输入的人脸图像,我们需要进行预处理。常见的预处理方法包括灰度化、归一化和直方图均衡化等。灰度化将彩色图像转换为灰度图像,简化了处理过程。归一化可以使得图像在不同环境下具有更好的可比性。直方图均衡化可以增强对比度,提高图像的清晰度。 最后,...