EBLearn-- Eblearn 是一个面向对象的 C++库,实现各种机器学习模型 [弃用] OpenCV-- OpenCV 具有C++、C、Python、Java 和 MATLAB 接口,并支持 Windows、Linux、Android 和 Mac 操作系统。 VIGRA-- VIGRA 是一种通用的C++计算机视觉和机器学习库,用于使用 Python 绑定实现任意维数。 Openpose-- 一个实时多人关键...
EBLearn-- Eblearn 是一个面向对象的 C++库,实现各种机器学习模型 [弃用] 官网:http://eblearn./ OpenCV-- OpenCV 具有C++、C、Python、Java 和 MATLAB 接口,并支持 Windows、Linux、Android 和 Mac 操作系统。 官方文档:https:/// VIGRA-- VIGRA 是一种通用的C++计算机视觉和机器学习库,用于使用 Python 绑...
需要使用第三方库OpenCV，配好环境后，将数据点和直线都绘制出来就可以 了。
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果 Mat xuenai = ...
解释:OpenCV 是一个开源计算机视觉库,主要用于图像和视频处理。它提供了丰富的函数和工具,用于图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等计算机视觉任务。 选项分析: A. 机器学习:选项 A 不正确。尽管 OpenCV 可以与机器学习算法结合使用,但它本身并不是一个专门用于机器学习的库。 B. 人工智能:选项 B 不正确...
mlpack是一个快速、灵活的机器学习库,用 C++编写,提供具有 Python 绑定、Julia 绑定和 C++ 类的最先进的机器学习算法。 GitHub:https://github.com/mlpack/mlpack 5. DyNet 动态神经网络工具包(支持动态计算图形)或 DyNet 是一种用 C++ (在 Python 中具有绑定)编写的高性能神经网络库,可以在 CPU 或 GPU 上高...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,旨在提供一个跨平台的、易于使用的、快速执行的计算机视觉接口。如果只是简单的使用,其实不必要像笔者这样使用源代码进行构建,直接使用官方提供的二进制安装包即可。一般来说,需要从源代码进行构建的原因有以下几种: ...
如果需求是高性能或者你有底子，那就果断用c版吧。不过从opencv2开始就都是c++实现，iplImage早就换成...
Fido– 用于嵌入式电子和机器人技术的高度模块化 C++ 机器学习库。 igraph- 通用图形库。 Intel(R) DAAL– 由英特尔开发并针对英特尔架构进行了优化的高性能软件库。库为数据分析的所有阶段提供算法构建块,并允许以批处理、在线和分布式模式处理数据。 libfm– 一种通用方法,允许通过特征工程模拟大多数分解模型。