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首先,我们需要导入Opencv模块并读取视频文件: importcv2# 读取视频文件video=cv2.VideoCapture('test.mp4') 1. 2. 3. 4. 接着,创建GPU硬解码对象: # 创建GPU硬解码对象gpu_decoder=cv2.cuda_GpuMat() 1. 2. 然后,循环读取帧并解码: whileTrue:ret,frame=video.read()ifnotret:breakgpu_mat=cv2.cuda_Gpu...
gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv::cuda::blur(gpuVideo, gpuVideo, cv::Size(3,3)); 【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用d...
cv::cuda::GpuMat gpuImage;gpuImage.upload(image);// 或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo;cv::Mat frame;video.read(frame);gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 代码语言:javascript 复制 cv::cuda::cvtColor(gpuImage,gpuImage,cv::COLOR_BGR...
在图像处理过程中,滤波器应用得非常普遍，在OpenCV中，有一个应用掩膜矩阵(在某些地方称之为内核)的函数...
同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法。 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源码那个sources文件夹的路径。 点[Brouse Build…],选择要生成的工程的路径。如下图: 2.点击 [Configure],出现对话框说文件夹不存在要不要新建文件夹,点yes,然后出现对话框选择生成的工程版本,如下图: ...
ubuntu下编译OpenCV4.4.0(GPU) 到自己创建的opencv_build下,执行 “make -j8” ,过程有点长~ 七、第六步完成后继续执行 sudo make install -j8 进行编译,等待编译完毕...) 参考博客: 安装CUDA、CUDNN 四、下载OpenCV4.4、OpenCV4.4_contrib包(附件已包含)、安装CMake-gui(图形界面版) 五、 使用cmake-gui...
OpenCV::GPU 和 OpenCV::CUDA 有什么不同? 只有拥有 NVIDIA 卡才能使用 CUDA 编程。仅当您进行并行处理时,才会使用通用 GPU 硬件的功能。 例如,如果您正在处理图像,则图像的每个像素都有单独的操作。然后 GPU 编程有助于节省您的计算时间。 在您的应用程序中,第二个像素输入取决于第一个像素输入。然后它更好...
C/C++跨平台库允许使用GPU进行浮点计算是指一种软件开发工具,它提供了跨多个操作系统和硬件平台的能力,使开发人员能够利用图形处理单元(GPU)进行浮点计算。 这种跨平台库的主要目的是提高计算性能,特别是在涉及大规模数据处理和复杂计算任务时。通过利用GPU的并行计算能力,可以加速浮点计算,从而提高应用程序的执行速度。
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