Canny 边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测算法以Canny的名字命名,被很多人推崇为当今最优的边缘检测的算法。 其中,Canny 的目标是找到一个最优的边缘...
在这里,我将介绍几种常见的OpenCV边缘检测算法的C语言实现。 ### 1. Sobel算子边缘检测: Sobel算子是一种常见的边缘检测算子,它使用卷积操作对图像进行处理。以下是使用OpenCV进行Sobel算子边缘检测的C语言示例: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> int main() { /...
:使用一个阈值检测边缘不太合理,使用上下阈值来检测边缘;我们选择valueMax作为高阈值,valueMin作为低阈值;任何梯度值大于高阈值(valueMax)的一定为边缘;任何小于低阈值(valueMin)的一定不是边缘;而对高阈值和低阈值之间的值进行检查,如果边缘相连,则视为边缘;否则不是边缘。 3.Canny函数实现 (5)python中的Canny函数...
OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中...
我这里就直接调用OpenCV的一些函数去实现这样的一个效果。 import cv2 as cv import numpy as np # canny运算步骤:5步 # 1. 高斯模糊 - GaussianBlur # 2. 灰度转换 - cvtColor # 3. 计算梯度 - Sobel/Scharr # 4. 非极大值抑制 # 5. 高低阈值输出二值图像 ...
C语言实现图像的文字识别OpenCV+OCR实现.rar 平台为VS,用c语言实现,利用OpenCV提供的接口利用内置函数实现图像的预处理,再利用OCR技术实现图像文字的识别 上传者:fade_123456时间:2020-06-08 Opencv中查找轮廓,并用直线拟合,检测每个轮廓的线性程度 代码中利用canny边缘检测绘制并取得工程目录图片下的轮廓,对每个轮廓用...
需要注意的是,函数阈值 1 和函数阈值 2 两者中较小的值用于边缘连接,而较大的值用来控制强边缘的初始段,推荐的高低阈值比在 2:1 到 3:1 之间。 代码示例: #include<opencv.hpp>usingnamespacecv;intmain() { Mat src= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/证件照/7.jpg"); ...
OpenCV出身:OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 其核心由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 的特点拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层 API 跨平台:Windows, Linux; 免费(FREE):无论对非商业应用和商业应用;速度快;使用方便。
使用OpenCV 进行图像特征提取 安装OpenCV 在Python 中使用 OpenCV 需要先安装相应的库,可以通过以下命令进行安装: 代码示例 下面我们给出一个简单的示例,使用 OpenCV 对图像进行边缘检测,并显示处理结果: 在这个示例中,我们首先读入一张名为"lena.jpg"的灰度图像,然后使用 `cv2.Canny` 函数进行边缘检测,最后通过 `...
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果 Mat xuenai = ...