函数:retavl=cv.compareHist(H1,H2,method)H1:第一张图像的直方图H2:第二章图像的直方图直方图需要时同一种方式进行归一化后的,否则因为图像尺寸不同,灰度值多少也不同method:比较方法cv.HISTCMP_CORREL0相关法cv.HISTCMP_CHISQR1卡方法cv.HISTCMP_INTERSECT2直方图相交法cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA3巴氏距离法retavl:...
intchannels[1];// 仅计算一个通道 public: Histogram1D() { // 准备1D直方图的参数 histSize[0] = 256; hranges[0] = 0.0f; hranges[1] = 255.0f; ranges[0] = hranges; channels[0] = 0; } cv::Mat getHistogram(constcv::Mat ) { cv::Mat hist; // 计算直方图 calcHist( ,// 要计...
OpenCV 函数 compareHist 执行了具体的直方图对比的任务。该函数提供了4种对比标准来计算相似度: 相关:Correlation ( CV_COMP_CORREL ) 其中 是直方图中bin的数目。 卡方:Chi-Square ( CV_COMP_CHISQR ) 直方图相交:Intersection ( CV_COMP_INTERSECT ) Bhattacharyya 距离( CV_COMP_BHATTACHAR...
计算并绘制单通道图像的直方图。在MATLAB中绘制直方图是一件非常简单的事情,可是到了C环境下,竟然变成了一个问题。各种实现方法都有,而且要自己动手重新编程。幸好有了OPENCV。下面的代码要求OPENCV4.0的支持,并在VC6中编译通过。 // // 对单通道图像做直方图 // #include "cv.h" #include "hi...
经过直方图均衡化之后的灰度图 处理后的灰度直方图 为什么处理之后,直方图看上去变得支离破碎了呢?原因是直方图均衡化后一些相近的灰度被四舍五入至某一个灰度值当中,从而使得直方图看上去离散起来了。 看到最后,你掌握了直方图均衡的算法了吗?可以的话,请尝试用OpenCV实现该算法(不允许使用equalizeHist函数)...
4.绘制直方图:将统计得到的频次数据绘制成直方图,可以使用C语言的图形库(如SDL、OpenCV等)来实现直方图的绘制。 下面是一个简单的C语言示例代码,用于计算图像的亮度直方图: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { FILE *file = fopen("image.raw", "rb"); //打开图像文件 unsigned char ...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
计算直方图: get_histogram()sk_data[256]: 保存了灰度映射表 计算概率 Prk 和 灰度映射 Sk : get_...
C+OpenCV特征提取之HOG特征提取 前言 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,...
opencv 画直线 C语言,数据的统计,并将统计结果分布于一系列预定义的槽中。这里的数据不仅仅指的是灰度值,它可以是任何能有效描述图像特征的数据,比如图像梯度等等。 假设有一个矩阵包含一张图像的信息(灰度值0-255),我们已经知道灰度值范