二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 补充:IplImage由Cv...
在Linux环境下使用C语言和OpenCV库创建单色图片,可以按照以下步骤进行: 安装并引入OpenCV库: 首先,确保你的系统上已经安装了OpenCV库。如果还没有安装,可以通过包管理器(如apt-get)进行安装,或者从源代码编译安装。安装完成后,在你的C代码中包含OpenCV的头文件。 c #include <opencv2/opencv.hpp> 创建一...
OPENCV_BASE_DIR := /usr/local/ OPENCV_DIR := -I$(OPENCV_BASE_DIR)/include OPENCV1_DIR := -I$(OPENCV_BASE_DIR)/include/opencv OPENCV2_DIR := -I$(OPENCV_BASE_DIR)/include/opencv2 OPENCV_LIB_DIR := -L$(OPENCV_BASE_DIR)lib/ OPENCV_LIB_DIR2 := -L$(OPENCV_BASE_DIR)lib/ OPEN...
此代码通过使用OpenCV库的函数创建一个红色背景的图像,并使用窗口显示它。您可以使用类似的代码并结合不同的库和图像操作来生成您所需的可视图片。
#我的理解是这cmake把opencv的一些库和可执行文件安装到了系统目录下,方便日后程序调用 make -j7 # 多线程执行make任务 # 安装库文件sudo make install 2.写测试程序,边缘检测 目标: 通过代码载入一张图片,用opencv检测图片边缘,并把原图和边缘检测的图片输出到屏幕中 ...
在编译好opencv库后,怎么使用opencv 来处理图片呢? 步骤 一:Linux 上建立 文件夹 CMakeLearn 二:opencv_test.cpp: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("xx.bmp"); ...
Windows平台使用CMake+MinGW64编译OpenCV 1.安装及配置环境 1.1 MinGW-w64 1.2 CMake 1.3 OpenCV源码 2.CMake配置及生成 2.1 新建目录 2.2 CMake-GUI 2.3 编译配置 2.4 生成 2.5 Make编译和安装 3.配置CMake编译环境 3.1 CMAKE_PREFIX_PATH配置
我看了一下发现关于c++下的CImage图像处理类 的图像处理相关的介绍真的是比较少,因为我要做大二的数据结构的课程设计,要用纯c++语言去实现(老师不让调用opencv之类图像处理库),所以自己就尝试写了很多操作处理的代码,下面都是我课设用到的代码段,我已经降低耦合度分离出来了,并且全部都是用指针对内存的操作,这样...
这一步就是生成目标文件,用编辑器打开就都是二进制机器码。 4.链接目标代码,生成可执行程序 在终端输入下面代码: g++ test.o -o test 在这一步中生成的可执行程序名为test,如果执行命令 g++ test.o 这样默认生成a.out 最后我们再看下这个过程中产生的所有文件,如下: ...
七.CImage类转opencv Mat类 以及Mat类转CImage类 代码语言:javascript 复制 #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include "CimgMat.h" void CimgMat::MatToCImage(Mat& mat, CImage& cimage) { if (0 == mat.total()) { return; } int nChannels = mat.channels(); if ((1 !