使用CMake的FindBLAS模块来链接OpenBLAS库,可以按照以下步骤进行: 在CMakeLists.txt文件中,使用find_package命令来查找BLAS库: 代码语言:txt 复制 find_package(BLAS REQUIRED) 在找到BLAS库后,可以使用target_link_libraries命令将OpenBLAS库链接到目标可执行文件或库: 代码语言:txt 复制 target_link_libraries(your_ta...
46. g++ testblas.c++ -lopenblas -o testout g++ testblas.c++ -lopenblas_piledriverp-r0.2.9 -o testout 本地编译openblas版本 注意library放在引用library的函数的后面 cblas_sgemm Multiplies two matrices (single-precision). void cblas_sgemm ( const enum CBLAS_ORDER Order, // Specifies row-major ...
OpenBlas包括了开源的netlib LAPACK,如只用到了BLAS部分的接口可参照以下步骤迁移。 先将识别出使用到OpenBLAS的源码调用的头文件#include <cblas.h>替换成#include <kblas.h> 。 在编译选项中将-lopenblas替换为-lkblas。 添加环境变量,/PATH_TO_KBLAS为安装路径。
OpenBLAS 的编译依赖系统环境,并且没有原生单线程版本,在实验这哦那个,通过设置 OMP_NUM_THREADS=1 来模拟单线程版本,可能会带来一点点的性能下降。 每个测试程序的编译都采用 “-O4 -msse2 -msse3 -msse4” 优化, 通过设置 OMP_NUM_THREADS 来控制使用的线程数量. 除了 OpenBLAS,其他两个库的测试程序都分别...
你可以从OpenBLAS的官方网站(https://www.openblas.net/)下载最新的稳定版本。 解压下载的源代码,并将其放置在子目录中。 在子目录中创建一个CMakeLists.txt文件,用于配置OpenBLAS的构建过程。 在CMakeLists.txt文件中,使用add_subdirectory()函数将OpenBLAS的源代码目录添加为子目录。 在CMakeLists.txt文件中,使用...
make PREFIX=yourpath/openblas-0.3.21 install 3.2 添加环境变量 将下面的代码写入env_openblas-0.3.21, 使用之前 source env_openblas-0.3.21 激活 ## env_openblas-0.3.21 OPEN_BLAS_HOME=yourpath/openblas-0.3.21 export CPLUS_INCLUDE_PATH=$OPEN_BLAS_HOME/include:$CPLUS_INCLUDE_PATH ...
3.OpenBLAS（C/Fortran）:OpenBLAS是一个开源的矩阵计算库，它包含了多种精度和形式的矩阵计算算法。
export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/opt/openblas/lib/pkgconfig" export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/readline/lib" export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/readline/include" export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/opt/readline/lib/pkgconfig" 1.
创建编译目录并执行cmake配置。默认情况下,项目会被配置为不使用OpenBLAS或CUBLAS加速。如需启用这些功能,可在调用cmake时传入相应的选项: mkdir build cd build cmake .. cmake --build . --config Release # 使用OpenBLAS cmake .. -DGGML_OPENBLAS=ON ...