#include"onnxruntime_cxx_api.h"Ort::Envenv;std::stringweightFile="./xxx.onnx";Ort::SessionOptionssession_options;OrtCUDAProviderOptionsoptions;options.device_id=0;options.arena_extend_strategy=0;//options.cuda_
onnxruntime CPU, GPU (开发), CPU (On-Device 训练) 默认 Microsoft.ML.OnnxRuntime.Training CPU On-Device Training (发布) Windows, Linux, Mac, X64, X86 (仅限Windows), ARM64 (仅限Windows) API 引用 见头文件 onnxruntime_c_api.h 1. 包含onnxruntime_c_api.h. 2. 调用:OrtCreateEnv...
构建onnxruntime:执行以下命令来开始构建onnxruntime。 这个过程可能需要一些时间,取决于系统配置和网络速度。 生成C API头文件和库文件:构建完成后,可以在./include/onnxruntime/core目录下找到生成的C API头文件onnxruntime_c_api.h,在./build/Linux/Release目录下找到生成的库文件libonnxruntime.so。 ...
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - onnxruntime/include/onnxruntime/core/session/onnxruntime_c_api.h at main · microsoft/onnxruntime
在Docker中安装acmt_onnx模型量化时,运行cd amct_onnx_op && python3 setup.py build时,报错: [INFO]'/home/mdc510/share/mdc_workspace/MDC_AS31XM1X_ACC_LIB/amct/amct_onnx/amct_onnx_op/inc/onnxruntime_cxx_api.h' already exist, no need to download. [INFO]'/home/mdc510/share/mdc_...
在onnxruntime的C API中,实现session的多输入需要首先创建一个输入tensor的数组。通过使用onnxruntime提供的API,可以逐个创建和设置每个输入tensor的形状和数据。然后,将这些输入tensor添加到输入tensor的数组中。最后,调用会话的Run方法,将输入tensor数组传递给会话,以完成多输入的操作。
Includeonnxruntime_c_api.h. Call OrtCreateEnv Create Session: OrtCreateSession(env, model_uri, nullptr,...) Optionally add more execution providers (e.g. for CUDA use OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_CUDA) Create Tensor OrtCreateMemoryInfo ...
简介: onnxruntime cmake配置 cmake_minimum_required(VERSION 3.28) project(ORT) set(CMAKE_CXX_STANDARD 17) #find_package(onnxruntime REQUIRED) set(ONNXRUNTIME_ROOT "D:/Libraries/vcpkg/packages/onnxruntime-gpu_x64-windows") include_directories(ORT ${ONNXRUNTIME_ROOT}/include) add_...
onnxruntime / core / session / onnxruntime_c_api.h onnxruntime_c_api.h 56.63 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 Hariharan Seshadri 提交于 4年前 . Allow querying a GraphProto's doc_string as part of ModelMetadata (#6248) 1234567891011121314151617181920...
onnxruntime capi使用示例 ONNXRuntime (Open Neural Network Exchange Runtime) 是一个跨评台、高性能的开源推理引擎，它支持将机器学习模型部署到不同的硬件设备上进行推理。ONNXRuntime CAPI（C API）是 ONNXRuntime 提供的一个 C 语言接口，它允许开发者使用 C 语言调用 ONNXRuntime 提供的功能，进行模型...