引入OpenMP头文件:在代码中包含<omp.h>头文件,以便使用OpenMP的函数和指令。 设置并行区域:使用#pragma omp parallel指令将代码块标记为并行区域。在并行区域中,代码将被多个线程执行。 设置循环并行:使用#pragma omp for指令将循环标记为并行循环。在并行循环中,循环迭代将被分配给不同的线程执行。 控制线程数...
3.2. 减少不必要的计算：在这个示例中，我们避免了不必要的计算，只计算大于零的数组元素的和，从而减少了不必要的加法运算。3.3. 并行化算法：这个示例展示了如何使用OpenMP库来并行化算法。通过在循环前面添加#pragma omp parallel for指令，可以让循环中的迭代在多个线程上并行执行，加快算法的速度。
这里可以查看 Makefile 及其注释。它将尝试自动检测 OpenMP 在当前系统上是否可用，这对于以极低的代码复杂性成本加速代码非常有帮助。编译 train_gpt2 后，运行：OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 这里应该根据 CPU 的核心数量来调整线程数量。该程序将加载模型权重、token，并使用 Adam 运行几次迭代的微调 loop，...
当你完成train_gpt2的编译后，就可以开始运行了：OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 首先，你需要根据电脑的CPU核心数来设置程序运行的线程数。然后，程序会加载模型的权重和Token，接着进行几次迭代的微调过程，这个过程使用了Adam优化算法，学习率设置为0.0001。最后，程序会根据模型生成一个样本。总结来说，代码...
编译器警告(等级 1,错误)C5300 “#pragma omp atomic”:“operator”的左操作数必须与赋值表达式的左侧匹配 编译器警告(级别 1)C5301 “#pragma omp for”:循环条件使用“comparison”时,“loop-index”会增加;非终止循环? 编译器警告(级别 1)C5302 “#pragma omp for”:循环条件使用“comparison”时...
MOMP是OMP的一种扩展,它考虑了多个用户的联合信道估计问题。在MIMO系统中,多个用户的信道矩阵可能具有相似的稀疏模式。MOMP利用这一特性来提高估计的准确性。MOMP算法类似于OMP,但是它同时考虑多个用户的信道估计,具体步骤如下: 2.4 CoSaMP CoSaMP是一种高效的压缩感知算法,它结合了OMP的优点,并提高了计算效率。CoSaM...
概念: C-并行化递归omp是指在C语言中使用OpenMP(Open Multi-Processing)库来实现并行化递归计算的技术。OpenMP是一种支持多线程并行计算的API,可以在C、C++和Fortran等编程语言中使用。 分类: C-并行化递归omp可以分为两类:任务并行和数据并行。任务并行是指将递归任务分解为多个子任务,并行执行。数据并行是指将递...
OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 这里应该根据 CPU 的核心数量来调整线程数量。该程序将加载模型权重、token,并使用 Adam 运行几次迭代的微调 loop,然后从模型生成样本。在 MacBook Pro (Apple Silicon M3 Max) 上,输出如下所示: [GPT-2] max_seq_len: 1024 vocab_size: 50257 num_layers: 12 num_heads...
for-directive: # pragma omp forfor-clauseoptseqnew-line for-clause: unique-for-clause data-clause nowait unique-for-clause: ordered schedule (schedule-kind) schedule (schedule-kind,expression) schedule-kind: static ...
{#pragma omp setion 样本数据标准化 #pragma omp section 隶属度矩阵归一化} (2)归一化后的隶属度矩阵和标准化的样本数据做矩阵乘法的运算,可以使用TBB并行库进行优化设计[6-7]。TBB::block_range2d表示的是二维迭代空间的模板类,它包含在头文件TBB/blocked_range.h中,作用是根据需求对并行任务正确的划分。因...