printf("%d ", rsp[i]); printf("over\n"); return 0; }
9.高度为H的M叉树最多有1-M^H/1-M 解析:高度为H说明了一共有H层,M叉树最多,可以假设,是满M叉二叉树,那么第一层有M^0 第二层有M1...第H层有M(h-1),因为是从零开始计数的0~H-1刚好H项,等比数列求和 1*(1-M^H)/(1-M) = 1-M^H/1-M 10.具有N个结点的M叉树最小高度为logM^(1-...
①在二叉树的第n层最多只有2^(n-1)个结点(i >= 1); ②深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点(k >= 1); ③对任何一颗二叉树T,如果其终端节点数为N0,度(几个子结点)为2的结点数为N2,则N0 = N2+1; 3.二叉树的形态 ①满二叉树---(除了最下面一层所有的结点度都为2) ②完全二叉树---...
具有n(n>=1)个结点的完全二叉树的高度最多为n,最少为(log2n)+1。 对任何一棵二叉树,如果其叶结点有n个,度为2的结点有m个,则有:n=m+1。 如果对一棵有n个结点的完全二叉树(其深度为(log2n)+1)的结点按层序编号(从第一层到(log2n)+1层,每层从左到右),对任一结点i(1<=i<=n)有: 如...
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n >= 0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合,把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。 除跟根结点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2…Tm,其中每一个集合...
std::cout <<"创建成功!\n"; } 1.3、遍历二叉树 1.3.1 前序遍历 ///前序遍历 ///void ftt(NODE *t) {if(t == NULL) {return; } std::cout << t->data <<" "; ftt(t->lchild); ftt(t->rchild); } void Btree::FTT() { NODE* term = ...
//二叉树节点个数intBTSize(BTNode*root);//叶子节点个数intBTLeafSize(BTNode*root);//第K层节点个数intBTLevelKSize(BTNode*root,int k);//二叉树高度intBTDepth(BTNode*root);//查找BTNode*BTFind(BTNode*root,BTDataType n);//判断是否为完全二叉树boolBTComplete(BTNode*root);//销毁二叉树v...
}//出队函数BiTNode* DeQueue(BiTNode** a) { if (front == rear) { printf("队列为空，出队失败\n"); exit(0); } return a[front++];}//层次遍历二叉树void LevelOrderTraverse(BiTree T) { //如果二叉树存在，才进行层次遍历 if (T) { BiTree a[20] = { 0 }...
一、树的概念 树形结构是一种重要的非线性结构,讨论的是层次和分支关系。 树是n个节点的有限集合,在任一棵非空树中: (1)有且仅有一个称为根的节点。 (2)其余节点可分为n-1个互不相交的集合,而且这些集合中的每一集合都本身又是一棵树,称为根的子树。
n=a+b+c 观察二叉树能发现,除了根节点的上头没有一个连接线,其他节点都有,如下图,所以连接线的数量为n-1。 从另一个角度出发,连接线的数量为度数,即为b+2c,所以有: 式子2: n-1=b+2c 将式子1带入式子2,得出:a=c+1,简单的数学题嘛。