首先肯定是可以到父亲节点就和父亲节点来匹配,父亲节点如果不能匹配则再两两匹配,如果两两不能匹配了,那么就只能1条边算一次贡献了。 如果父亲节点的边权值大于所有儿子节点,那么儿子节点就直接和父亲节点匹配 如果没有,那么在儿子节点中找到最大值,如果儿子节点的最大值大于其他所有值之和,那么就是儿子节点最大值...
typedef multiset<int, greater<int> > IntHeap; /// // find k least numbers in a vector /// void FindKLeastNumbers( const vector<int>& data, // a vector of data IntHeap& leastNumbers, // k least numbers, output unsigned int k) { leastNumbers.clear(); if (k == 0...
找到最大取值,在线段树里删除,同时也要把B删除。逐位考虑即可。 可以拿multiset维护一下剩余A的最大值作为二分上届。不然有可能被卡常(只有我被卡了。。。) 复杂度O(nlog2n)O(nlog2n) %%%Rock_B教我看懂标程 %%%yxs暴力踩暴正解(比正解还难写还需要一大堆特殊性质,咱也不会打%%%就是了) 据说建树...
对于所有长度为 len+1 的子序列对应的 dp[len+1] ,必然可以由长度为 len 的不降子序列末尾再添加一个不比末尾元素小的数得到。利用 dp 的单调性,我们可以二分快速找到一个大于当前 a[i] 的最大长度,将对应长度的子序列的末尾最小元素更新为 a[i] . ...
有序多重集合multiset classSolution{public:intgetNumberOfK(vector<int>&nums,intk){multiset<int>s;for(intx:nums)s.insert(x);returns.count(k);//计数k个数}}; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. lower_bound和upper_bound classSolution{public:intgetNumberOfK(vector<int>&nums,intk)...
右值引用就是必须绑定到右值(一个临时对象、将要销毁的对象)的引用,一般表示对象的值。 右值引用可实现转移语义(Move Sementics)和精确传递(Perfect Forwarding),它的主要目的有两个方面: 消除两个对象交互时不必要的对象拷贝,节省运算存储资源,提高效率。 能够更简洁明确地定义泛型函数。
此外,还要建立一个索引表,把每块中的最大关键码值作为索引表的关键码值,按块的顺序存放到一个辅助数组中,显然这个辅助数组是按关键码值费递减排序的。查找时,首先在索引表中进行查找,确定要找的节点所在的块。由于索引表是排序的,因此,对索引表的查找可以采用顺序查找或折半查找;然后,在相应的块中采用顺序查找,...
其中,顺序容器包括vector类、deque类和list类;关联容器包括set类、map类、bitset类、multiset类、multimap类;容器适配器包括stack类、queue类、priority_queue类。 标准算法用来操作集合中的元素,如排序、查找、归并等。这些算法与具体的容器分离,利用迭代器对容器中的元素进行操作。这样做的好处就是不用为每一个容器都...
multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 unordered_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 unordered_multiset 哈希表 插入、删除、查找...
multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 unordered_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 unordered_multiset 哈希表 插入、删除、查找...